सॉवरेन एआई अमेरिका और चीन के खिलाफ भारत की बढ़त बन सकती है: डेल के सतीश अय्यर | प्रौद्योगिकी समाचार

“हर कोई एक खोज इंजन का उपयोग करता है, लेकिन लोगों की अपनी प्राथमिकताएं होती हैं। आपकी अपनी पसंदीदा हो सकती है, और मेरी अपनी। यही बात ब्राउज़रों के लिए भी लागू होती है। संभवतः चार या पांच वास्तव में अच्छे ब्राउज़र और खोज इंजन हैं। जबकि एक विश्व स्तर पर प्रमुख हो सकता है, इसका मतलब यह नहीं है कि यह हर क्षेत्र या हर बाजार पर हावी होगा,” अय्यर ने कहा।

भारत क्या बेहतर कर सकता है

भारत सर्वम एआई और भारतजेन जैसे अपने स्वयं के संप्रभु एआई प्लेटफॉर्म का निर्माण कर रहा है, जो देश के भीतर विकसित, स्वामित्व या नियंत्रित हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि महत्वपूर्ण एआई क्षमताएं और डेटा राष्ट्रीय अधिकार क्षेत्र में रहें। यद्यपि भारत एक प्रमुख एआई बाजार है, विशेष रूप से यूएस-आधारित तकनीकी कंपनियों के लिए, एक अरब से अधिक इंटरनेट उपयोगकर्ताओं और तकनीकी प्रतिभा के एक बड़े पूल के साथ, यह अभी भी अमेरिका और चीन जैसे वैश्विक नेताओं से पीछे है।

हालाँकि, अय्यर ने कहा फ्रंटियर एआई मॉडल कम महत्वपूर्ण हो सकते हैं जब बाज़ार की सफलता की बात आती है तो स्थानीय संप्रभु मॉडल की तुलना में। उन्होंने यह भी कहा कि भेदभाव क्षेत्रीय संदर्भ, भाषा समर्थन और ऊर्ध्वाधर अनुप्रयोगों से आएगा।

लास वेगास में डेल टेक्नोलॉजीज वर्ल्ड इवेंट। (छवि: अनुज भाटिया/द इंडियन एक्सप्रेस)

उन्होंने कहा, “मुझे लगता है कि यह वास्तव में महत्वपूर्ण हो जाता है कि भारत जैसे देश स्थानीय स्तर पर संप्रभु मॉडल कैसे चला रहे हैं। भाषाएं महत्वपूर्ण हैं, साथ ही ऊर्ध्वाधर और क्षेत्रीय संदर्भ को लाना भी महत्वपूर्ण है। मुझे नहीं लगता कि ऐसा कोई है जो भारत से बेहतर ऐसा कर सकता है।”

लेकिन भले ही भारत अमेरिका स्थित तकनीकी कंपनियों के लिए एक महत्वपूर्ण बाजार है, दुनिया के सबसे लोकप्रिय एआई चैटबॉट भारत की सभी 22 आधिकारिक भाषाओं का समर्थन नहीं करते हैं। चैटजीपीटी और क्लाउड वर्तमान में उनमें से लगभग आधे का समर्थन करते हैं, जबकि जेमिनी नौ का समर्थन करते हैं। इसका मतलब यह है कि अगर ये एआई चैटबॉट स्थानीय भारतीय भाषाओं को नहीं समझते हैं, तो लाखों लोग प्रौद्योगिकी तक पहुंच से वंचित रह जाते हैं, जो शिक्षा, शासन, स्वास्थ्य सेवा और बैंकिंग जैसे प्रमुख क्षेत्रों में विभाजन पैदा कर सकता है और एआई के लाभों को सीमित कर सकता है।

अय्यर देखता है भारत के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रमुख लाभ और उनका मानना ​​है कि एआई भारत की विविध आबादी में निदान, देखभाल और निवारक स्वास्थ्य देखभाल में सुधार कर सकता है। देश के विशाल कृषि व्यवसाय पैमाने को देखते हुए कृषि को एआई-संचालित दक्षताओं से लाभ हो सकता है। विनिर्माण को एआई-संचालित स्वचालन और प्रक्रिया अनुकूलन से भी लाभ होगा। ग्राहक सहायता एक अन्य प्रमुख क्षेत्र है, जहां एआई अंग्रेजी बोलने वाले बैक-ऑफिस संचालन में सेवा दक्षता में सुधार कर सकता है।

हालाँकि, वैश्विक तकनीकी निवेश में हालिया उछाल के बावजूद, दुनिया अभी भी भारत को एक उभरते हुए एआई और क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर हब के रूप में देखती है। मुख्य निवेश स्थानीय क्लाउड और एआई बुनियादी ढांचे के साथ-साथ डेटा केंद्रों के निर्माण और सेटअप में जा रहे हैं, जो केंद्रीकृत भौतिक सुविधाएं हैं जो कंप्यूटर सर्वर, आईटी बुनियादी ढांचे और नेटवर्क उपकरण की मेजबानी करती हैं। पानी की कमी और बिजली की चिंताओं के बावजूद, भारत कई राज्यों में डेटा सेंटर क्लस्टर स्थापित करने की योजना पर आगे बढ़ रहा है।

भारतीय स्टार्टअप नवाचार, अर्थशास्त्र का मिश्रण है

सैन फ्रांसिस्को में स्थित और पारिस्थितिकी तंत्र सहयोग के लिए जिम्मेदार अय्यर, सैन फ्रांसिस्को, इज़राइल और में स्टार्टअप हब की बारीकी से निगरानी करते हैं बेंगलुरुऔर कहा कि भारतीय स्टार्टअप को जो चीज़ अद्वितीय बनाती है वह यह है कि वे नवाचार और अर्थशास्त्र को संतुलित करते हैं।

“इनोवेशन चार्ट से बाहर है। यह देखना वाकई दिलचस्प है कि भारत में कुछ स्टार्टअप इनोवेशन के बारे में कैसे सोच रहे हैं, और वे इसे अर्थशास्त्र के साथ कैसे जोड़ते हैं। मुझे लगता है कि जब आप इन स्टार्टअप्स को देखते हैं, तो यह न केवल दिलचस्प समस्याओं को हल कर रहे हैं, बल्कि वे यह भी सोच रहे हैं, ‘क्या मैं इसे लागत के दसवें हिस्से के लिए हल कर सकता हूं?'” उन्होंने कहा।

हालांकि अय्यर ने नामों का खुलासा नहीं किया, लेकिन उन्होंने कहा कि डेल सुरक्षा और एआई डेटा क्षेत्र में स्थानीय भारतीय स्टार्टअप के साथ काम कर रहा है, जिसमें एआई रेलिंग, अर्ली क्वांटम, रोबोटिक्स और फिजिकल एआई शामिल हैं।

‘लागत बहुत बड़ी बातचीत है’

अय्यर ने बताया कि एआई को अपनाते समय भारत में उद्यमों के लिए लागत एक बड़ी चुनौती है।

“मैंने ‘टोकनॉमिक्स’ लगभग 17 बार सुना है। भारत में, यह एक बड़ा विषय है क्योंकि कंपनियां इन मॉडलों का उपभोग करना चाहती हैं। कंपनियां कई भारत-विशिष्ट ऊर्ध्वाधर मॉडलों पर भी विचार कर रही हैं क्योंकि भारत में एक बहुत समृद्ध औद्योगिक पारिस्थितिकी तंत्र है, इसलिए वे लागत कम रखने के लिए स्थानीय स्तर पर उपभोग करना चाहते हैं। हम जो भी उद्यम चर्चा कर रहे हैं उसमें लागत एक बहुत बड़ी बातचीत है।”

अय्यर एआई को अपनाने वाले स्टार्टअप्स को एक सलाह देना चाहते हैं कि वे समझें कि उद्यम एआई को अपनाना जटिल है, जिसके लिए जटिल प्रणालियों के नेविगेशन, मालिकाना डेटा और सख्त सुरक्षा आवश्यकताओं की आवश्यकता होती है।

लास वेगास में डेल टेक्नोलॉजीज वर्ल्ड इवेंट। (छवि: अनुज भाटिया/द इंडियन एक्सप्रेस)

उन्होंने कहा, “मुख्य बातों में से एक जो हम कहते हैं वह यह है कि जब स्टार्टअप किसी समस्या को देखते हैं जिसे वे हल करना चाहते हैं, तो यह उद्यम समस्या से पूरी तरह से अलग होती है।” “उद्यम की चुनौतियाँ बहुत अधिक जटिल हैं। इनमें से बहुत से स्टार्टअप क्लाउड-नेटिव हैं; वे क्लाउड में शुरू करते हैं और सोचते हैं कि वे इसे आसानी से एक बड़े उद्यम में स्थानांतरित कर सकते हैं। यह इतना आसान नहीं है। बड़े उद्यमों में, डेटा स्थानीय, मालिकाना होता है, और अधिक सुरक्षित डेटासेट से बना होता है, और सुरक्षा उनके लिए नंबर एक मुद्रा बन जाती है।”

लेकिन नए के रूप में दिल्ली अपने घरेलू एआई उद्योग को विकसित करता है, यूएस-आधारित तकनीकी कंपनियों के फ्रंटियर एआई मॉडल कहीं बेहतर हैं और एआई की प्रगति के साथ इसमें सुधार जारी है। वहीं, भारत सरकार का 1.2 अरब डॉलर बजट बड़ी अमेरिकी तकनीकी कंपनियों के अरबों डॉलर के बजट की तुलना में एआई मिशन परियोजना छोटी है। शायद बड़ा सवाल यह है कि अमेरिकी तकनीकी कंपनियां भारत के घरेलू एआई को बढ़ावा देने के लिए कितनी दूर तक जाएंगी, साथ ही सबसे अत्याधुनिक एआई मॉडल में अपनी बढ़त बनाए रखेंगी और एआई तकनीक को शुरू से अंत तक नियंत्रित करेंगी, जिसमें एआई को पावर देने के लिए आवश्यक चिप्स भी शामिल हैं।

दूसरा मुख्य प्रश्न यह है कि भारत की पहले से ही उच्च बेरोजगारी दर को देखते हुए एआई का नौकरियों पर क्या प्रभाव पड़ सकता है।

अय्यर ने कहा, “भारत बड़ी संख्या में स्नातक और प्रतिभाशाली इंजीनियरों को पैदा करता है। मैं कहूंगा: बड़ा सोचना सीखें। क्योंकि एआई विशिष्ट कार्यों को बहुत अच्छी तरह से कर सकता है, लेकिन कोई ऐसा व्यक्ति होना चाहिए जो सब कुछ एक साथ जोड़ सके।”

“मैं इसे सिस्टम-स्तरीय सोच कहूंगा,” उन्होंने आगे कहा। “कुछ बिंदु पर, नौकरी बाजार में प्रवेश करने वाले युवाओं को इस सिस्टम-स्तरीय सोच को विकसित करने की आवश्यकता है, जो उन्हें यह सोचने की अनुमति देती है कि ये सभी चीजें किस तरह से एक साथ फिट होती हैं जिस तरह से एआई नहीं कर सकता। एआई कभी भी ऐसा करने में सक्षम नहीं होगा, और केवल मनुष्य ही ऐसा कर सकते हैं। मुझे लगता है कि यह समझ के उस मधुर स्थान को खोजने के बारे में है। हां, मुझे यह जानने की जरूरत है कि पायथन कैसे लिखना है, लेकिन मैं प्रतिदिन तीन घंटे पायथन कोड लिखने में खर्च नहीं कर सकता। एआई ऐसा कर सकता है। लेकिन आपको यह समझना होगा कि ये सभी टुकड़े एक साथ कहां फिट होते हैं। “