हम विश्वविद्यालयों में एआई पर भूखंड खो रहे हैं

(ब्लूमबर्ग ओपिनियन)-सिंगापुर के शैक्षणिक समुदाय का उपभोग करने वाला एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता हंगामा बताता है कि कैसे हम उच्च शिक्षा में हाइप-अप तकनीक को खेलने की भूमिका पर साजिश खो चुके हैं।

नानयांग टेक्नोलॉजिकल यूनिवर्सिटी के एक छात्र ने एक रेडिट पोस्ट में कहा कि उन्होंने एक टर्म पेपर के लिए अपने उद्धरणों को वर्णानुक्रम में वर्णित करने के लिए एक डिजिटल टूल का उपयोग किया। जब इसे टाइपोस के लिए चिह्नित किया गया था, तो उस पर असाइनमेंट के लिए जेनेरिक एआई के उपयोग पर नियमों को तोड़ने का आरोप लगाया गया था। यह स्नोबॉल हो गया जब दो और छात्र इसी तरह की शिकायतों के साथ आगे आए, एक ने आरोप लगाया कि उसे प्रारंभिक शोध में मदद करने के लिए चैटगेट का उपयोग करने के लिए दंडित किया गया था, भले ही वह कहती है कि उसने निबंध का मसौदा तैयार करने के लिए बॉट का उपयोग नहीं किया था।

स्कूल, जो सार्वजनिक रूप से बताता है कि यह सीखने के लिए एआई को गले लगाता है, ने शुरू में स्थानीय मीडिया के बयानों में इस मामले में अपने शून्य-सहिष्णुता रुख का बचाव किया। लेकिन इंटरनेट उपयोगकर्ताओं ने मूल Reddit पोस्टर के आसपास रैली की, और एक अपडेट पर आनन्दित किया कि उसने शैक्षणिक धोखाधड़ी लेबल के अपने प्रतिलेख से छुटकारा पाने के लिए एक अपील जीती।

यह एक रन-ऑफ-द-मिल विश्वविद्यालय विवाद की तरह लग सकता है। लेकिन एक कारण है कि गाथा इतनी वायरल हो गई, हजारों अपवोट और ऑनलाइन टिप्पणीकारों से गर्म राय। इसने अजीब नई दुनिया को नंगे कर दिया, जिसे हमने खुद में पाया है, क्योंकि छात्र और संकाय विश्वविद्यालयों में एआई का उपयोग कैसे करना चाहिए या नहीं, इसके साथ तालमेल रखने के लिए भाग रहे हैं।

यह एक वैश्विक पहेली है, लेकिन बहस ने विशेष रूप से एशिया को रोए हैं। गणित नर्ड और टाइगर माताओं के स्टीरियोटाइप्स एक तरफ, तृतीयक अध्ययनों पर एक कठोर ध्यान केंद्रित किया जाता है, अक्सर क्षेत्र के आर्थिक वृद्धि के लिए श्रेय दिया जाता है। शिक्षा का महत्व – और अध्ययन के लंबे घंटे – शुरुआती उम्र से उकसाया जाता है। तो यह एआई युग में कैसे परिवर्तन करता है? वास्तविकता यह है कि किसी के पास अभी तक इसका जवाब नहीं है।

एडटेक नेताओं के वादों के बावजूद कि हम “सबसे बड़े सकारात्मक परिवर्तन जो शिक्षा ने कभी देखा है,” के पुच्छ पर हम शैक्षणिक परिणामों के डेटा ने प्रौद्योगिकी के अपनाने के साथ तालमेल नहीं रखा है। एआई उपकरण सीखने और संज्ञानात्मक कार्यों को कैसे प्रभावित करते हैं, इस पर कोई दीर्घकालिक अध्ययन नहीं है-और वायरल सुर्खियाँ कि यह हमें आलसी और गूंगा केवल चिंता में जोड़ सकती है। इस बीच, प्रौद्योगिकी जोखिमों को लागू करने में पीछे नहीं छोड़ा जाने की दौड़ गिनी सूअरों में विकासशील दिमागों की एक पूरी पीढ़ी को मोड़ने के लिए।

इस पल ने नेविगेट करने वाले शिक्षकों के लिए, जवाब एक आंख को नजर नहीं रखने के लिए है। यहां तक ​​कि अगर कुछ शिक्षक एआई के उपयोग को हतोत्साहित करते हैं, तो यह इंटरनेट युग में शोध करने वाले विद्वानों के लिए लगभग अपरिहार्य हो गया है। अधिकांश Google खोज अब स्वचालित सारांश के साथ नेतृत्व करती हैं। इन के माध्यम से स्क्रॉल करने से अकादमिक बेईमानी के रूप में नहीं गिना जाना चाहिए। इस वर्ष एक स्थानीय समाचार आउटलेट द्वारा आयोजित विश्वविद्यालय के माध्यम से माध्यमिक विद्यालय के 500 सिंगापुर के छात्रों के एक अनौपचारिक सर्वेक्षण में पाया गया कि 84% साप्ताहिक आधार पर होमवर्क के लिए चैटगिप जैसे उत्पादों का उपयोग कर रहे थे।

चीन में, कई विश्वविद्यालय एआई को धोखा देने वाले डिटेक्टरों की ओर रुख कर रहे हैं, भले ही प्रौद्योगिकी अपूर्ण है। कुछ छात्र सोशल मीडिया पर रिपोर्ट कर रहे हैं कि उन्हें इन परीक्षणों को पारित करने के लिए अपने लेखन को गूंगा करना होगा या इस तरह के डिटेक्शन टूल के लिए नकदी को खोलना होगा ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि वे अपने कागजात जमा करने से पहले उन्हें हरा दें।

यह इस तरह से नहीं है। संक्रमण के अराजक क्षण ने शिक्षकों को अनुकूलित करने के लिए नए onus को डाल दिया है, और सीखने की प्रक्रिया पर ध्यान केंद्रित किया है, जितना कि अंतिम परिणाम, येओ मेंग ची, प्रोवोस्ट और मुख्य शैक्षणिक और नवाचार अधिकारी सिंगापुर विश्वविद्यालय के प्रौद्योगिकी और डिजाइन में, मुझे बताता है। इसका मतलब यह नहीं है कि एआई को खलनायक बनाना, लेकिन इसे एक उपकरण के रूप में माना जाता है, और यह सुनिश्चित करना कि एक छात्र यह समझता है कि वे अपने अंतिम निष्कर्ष पर कैसे पहुंचे, भले ही वे प्रौद्योगिकी का उपयोग करें। यह प्रक्रिया AI आउटपुट को सुनिश्चित करने में भी मदद करती है, जो अपूर्ण बनी हुई है और मतिभ्रम (या टाइपोस) के लिए प्रवण है, उन्हें जाँच और समझा जाता है।

अंततः, सबसे बड़ा अंतर बनाने वाले प्रोफेसर वे नहीं हैं जो परीक्षा स्कोर में सुधार करते हैं, लेकिन जो विश्वास का निर्माण करते हैं, सहानुभूति सिखाते हैं और जटिल समस्याओं को हल करने के लिए छात्रों में विश्वास पैदा करते हैं। सीखने के सबसे महत्वपूर्ण हिस्सों को अभी भी एक मशीन द्वारा अनुकूलित नहीं किया जा सकता है।

सिंगापुर की गाथा दिखाती है कि हर कोई कैसे किनारे पर है, और क्या एक संदर्भ-सॉर्टिंग वेबसाइट भी एक जनरेटिव एआई टूल के रूप में गिना जाता है। इसने एक और विडंबना को भी उजागर किया: एक थकाऊ कार्य पर समय बचाने की संभावना का स्वागत किया जाएगा जब छात्र कार्यबल में प्रवेश करता है-यदि प्रौद्योगिकी ने पहले से ही उसके प्रवेश स्तर की नौकरी नहीं ली है। श्रम बाजार में एआई साक्षरता की मांग एक जरूरी हो रही है, और इसे अनदेखा करने वाले विश्वविद्यालय वास्तविक दुनिया में प्रवेश करने वाले सहकर्मियों के लिए एक असंतोष करते हैं।

हम अभी भी शिक्षण पर एआई के पूर्ण प्रभाव को समझने से कुछ साल दूर हैं और उच्च शिक्षा में इसका सबसे अच्छा उपयोग कैसे किया जा सकता है। लेकिन चलो पेड़ों के लिए जंगल को याद नहीं करते हैं क्योंकि हम इसका पता लगाते हैं।

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यह कॉलम लेखक के व्यक्तिगत विचारों को दर्शाता है और जरूरी नहीं कि संपादकीय बोर्ड या ब्लूमबर्ग एलपी और उसके मालिकों की राय को प्रतिबिंबित करता है।

कैथरीन थोरबेके एशिया टेक को कवर करने वाले एक ब्लूमबर्ग राय स्तंभकार हैं। पहले वह सीएनएन और एबीसी न्यूज में एक तकनीकी रिपोर्टर थी।

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