Google ने बिना पूर्व अनुभव वाले शिक्षार्थियों के लिए दस निःशुल्क कृत्रिम बुद्धिमत्ता पाठ्यक्रमों का एक सेट उपलब्ध कराया है। मॉड्यूल में जेनरेटर सिस्टम, भाषा मॉडल और जिम्मेदार एआई फ्रेमवर्क शामिल हैं, जिन्हें शीघ्र पूरा करने के लिए छोटी अवधि के लिए डिज़ाइन किया गया है।प्रत्येक पाठ्यक्रम Google शिक्षण प्लेटफ़ॉर्म पर होस्ट किया जाता है और इसके लिए साइन-अप शुल्क या उन्नत तकनीकी पृष्ठभूमि की आवश्यकता नहीं होती है। शिक्षार्थी सिद्धांत, व्यावहारिक प्रदर्शन और उपकरण-आधारित अभ्यासों को कवर करने वाली संरचित सामग्री तक पहुंच सकते हैं।Google निःशुल्क AI कोर्स कैटलॉग अवलोकनGoogle की मुफ़्त AI लर्निंग कैटलॉग में परिचयात्मक अवधारणाओं और अनुप्रयुक्त मशीन लर्निंग तकनीकों से जुड़े दस मॉड्यूलर पाठ्यक्रम शामिल हैं। कार्यक्रम को स्वतंत्र अध्ययन के लिए संरचित किया गया है, प्रत्येक मॉड्यूल को एक घंटे से कम समय में या निर्देशित अभ्यास सत्रों के माध्यम से पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।मूलभूत जनरेटिव एआई और भाषा मॉडल पाठ्यक्रमजेनरेटिव एआई का परिचय 45 मिनट का एक छोटा मॉड्यूल प्रदान करता है जिसमें बताया गया है कि जेनेरेटिव सिस्टम कैसे काम करते हैं और Google टूल का उपयोग करके एप्लिकेशन कैसे बनाए जा सकते हैं। बड़े भाषा मॉडल का परिचय एलएलएम की भूमिका, उनके उपयोग के मामलों और सुधार के तरीकों की व्याख्या करता है। रिस्पॉन्सिबल एआई का परिचय नैतिक एआई विकास में उपयोग किए जाने वाले सिद्धांतों को निर्धारित करता है, निष्पक्षता और सुरक्षा संबंधी विचारों को रेखांकित करता है। वर्टेक्स एआई में प्रॉम्प्ट डिज़ाइन व्यावहारिक अभ्यासों के साथ Google के एआई प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करके टेक्स्ट और छवि निर्माण के लिए निर्देश तैयार करने पर केंद्रित है।मॉडल वास्तुकला और ट्रांसफार्मर आधारित शिक्षण उपकरणइमेज जेनरेशन का परिचय बताता है कि कैसे सिस्टम डेटा से यथार्थवादी दृश्य बनाते हैं और छवि संश्लेषण के पीछे मुख्य तकनीकों की रूपरेखा तैयार करते हैं। एनकोडर-डिकोडर आर्किटेक्चर बताता है कि मशीनें पाठ को सारांशित करते समय भाषा को कैसे संसाधित और अनुवाद करती हैं। ध्यान तंत्र परिचय देता है कि कैसे मॉडल अनुक्रमों में प्रासंगिक जानकारी को प्राथमिकता देते हैं। ट्रांसफॉर्मर मॉडल और बीईआरटी मॉडल डिजिटल बैज की पेशकश के साथ प्रासंगिक भाषा समझ में प्रगति प्रस्तुत करते हैं।एप्लाइड एआई प्रोजेक्ट्स और जेनरेटिव स्टूडियो टूल्सछवि कैप्शनिंग मॉडल बनाएं शिक्षार्थियों को ऐसे सिस्टम बनाने में सक्षम बनाता है जो भाषा निर्माण तकनीकों के साथ दृश्य पहचान को जोड़कर छवियों का वर्णन करता है। पाठ्यक्रम प्रशिक्षण मॉडल पर केंद्रित है जो संरचित डेटासेट के माध्यम से छवि इनपुट को वर्णनात्मक पाठ आउटपुट से जोड़ता है।पाठ्यक्रम यह भी बताता है कि विभिन्न डेटासेट में सटीकता और प्रासंगिकता मेट्रिक्स का उपयोग करके छवि कैप्शनिंग मॉडल का मूल्यांकन कैसे किया जाता है।जेनरेटिव एआई स्टूडियो का परिचय जेनेरेटिव सिस्टम के लिए Google के एप्लिकेशन बिल्डिंग वातावरण का परिचय देता है, जो उपयोगकर्ताओं को निर्देशित प्रदर्शनों और इंटरैक्टिव टूल के माध्यम से एआई-संचालित विचारों का परीक्षण और तैनात करने की अनुमति देता है।जेनरेटिव एआई स्टूडियो प्रोटोटाइप अनुप्रयोगों के लिए पूर्व-निर्मित टेम्पलेट भी प्रदान करता है, जो टेक्स्ट और छवि मॉडल के साथ एकीकरण का समर्थन करता है। यह शिक्षार्थियों को एकाधिक जेनरेटर एआई उपयोग मामलों में संरचित सीखने के लिए डिज़ाइन किए गए नियंत्रित वातावरण के भीतर तैनाती वर्कफ़्लो, त्वरित परीक्षण और आउटपुट के पुनरावृत्त परिशोधन के साथ प्रयोग करने में सक्षम बनाता है।Google की मुफ़्त AI लर्निंग लाइनअप में व्यावहारिक कौशल निर्माण के लिए जेनरेटर टूल, LLM और ट्रांसफ़ॉर्मर मॉडल शामिल हैं1. एनकोडर-डिकोडर आर्किटेक्चर: यह समझना कि मशीनें कैसे भाषाओं का अनुवाद करती हैं और संरचित मॉडल बिल्डिंग ब्लॉक्स का उपयोग करके पाठ को सारांशित करती हैं।2. जिम्मेदार एआई का परिचय: यह सीखना कि Google एआई विकास में निष्पक्षता सिद्धांतों और नैतिक ढांचे को कैसे लागू करता है।3. ध्यान तंत्र: यह पता लगाना कि एआई सिस्टम भविष्यवाणियों को बेहतर बनाने के लिए पाठ और छवियों के प्रासंगिक हिस्सों पर कैसे ध्यान केंद्रित करता है।4. जेनरेटिव एआई का परिचय: एक संक्षिप्त शुरुआती पाठ्यक्रम जिसमें बताया गया है कि जेनेरेटिव सिस्टम Google टूल का उपयोग करके सामग्री और एप्लिकेशन कैसे बनाते हैं।5. छवि कैप्शनिंग मॉडल बनाएं: ऐसी प्रणालियाँ बनाना जो संयुक्त दृष्टि और भाषा तकनीकों का उपयोग करके छवियों से वर्णनात्मक पाठ उत्पन्न करती हैं।6. बड़े भाषा मॉडल का परिचय: यह सीखना कि बड़े भाषा मॉडल कैसे काम करते हैं, उनका उपयोग कहां किया जाता है और उन्हें कैसे सुधारा जा सकता है।7. वर्टेक्स एआई में प्रॉम्प्ट डिज़ाइन: Google के एआई टूल्स का उपयोग करके सटीक टेक्स्ट और छवियां उत्पन्न करने के लिए प्रॉम्प्ट की संरचना करने का अभ्यास करना।8. जेनरेटिव एआई स्टूडियो का परिचय: जेनेरेटिव एआई अनुप्रयोगों के निर्माण, परीक्षण और तैनाती के लिए Google के प्लेटफॉर्म की खोज।9. ट्रांसफार्मर मॉडल और बीईआरटी मॉडल: ट्रांसफार्मर वास्तुकला को समझना और कैसे बीईआरटी प्रासंगिक भाषा समझ को बेहतर बनाता है।10. छवि निर्माण का परिचय: यह सीखना कि एआई सिस्टम डेटा-संचालित और भौतिकी-प्रेरित तरीकों का उपयोग करके यथार्थवादी छवियां कैसे उत्पन्न करते हैं।