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Apriora, Heymilo AI और Ribbon जैसे स्टार्टअप्स कहते हैं कि वे वीडियो पर वास्तविक समय AI साक्षात्कार आयोजित करने के लिए अपने सॉफ़्टवेयर को स्विफ्ट अपनाने देख रहे हैं। नौकरी के उम्मीदवार एक एआई “रिक्रूटर” के साथ विश्वास करते हैं जो अनुवर्ती प्रश्न पूछता है, प्रमुख कौशल की जांच करता है और प्रबंधकों को काम पर रखने के लिए संरचित प्रतिक्रिया देता है। यह विचार कंपनियों के लिए अधिक कुशल साक्षात्कार करने के लिए है – और आवेदकों के लिए अधिक सुलभ – भर्तीकर्ताओं को घड़ी के आसपास ऑनलाइन होने की आवश्यकता के बिना।
“एक साल पहले यह विचार पागल लग रहा था,” टोरंटो स्थित एआई भर्ती स्टार्टअप, रिबन के सह-संस्थापक और मुख्य कार्यकारी अधिकारी अरशम घहमानी ने कहा, जो हाल ही में कट्टरपंथी उपक्रमों के नेतृत्व में एक फंडिंग दौर में $ 8.2 मिलियन जुटाए। “अब यह काफी सामान्य है।”
नियोक्ता समय की बचत के लिए तैयार होते हैं, खासकर यदि वे उच्च मात्रा में काम पर रख रहे हैं और एक दिन में सैकड़ों साक्षात्कार चला रहे हैं। और नौकरी के उम्मीदवार – विशेष रूप से ट्रकिंग और नर्सिंग जैसे उद्योगों में, जहां शेड्यूल अक्सर अनियमित होते हैं – अजीब घंटों में साक्षात्कार की क्षमता की सराहना कर सकते हैं, भले ही उपभोक्ता रिपोर्टों द्वारा पिछले साल अधिकांश अमेरिकियों ने मतदान किया, उन्होंने कहा कि वे एल्गोरिदम के अपने वीडियो साक्षात्कारों को ग्रेड करने के विचार से असहज थे।
प्रोपेल इम्पैक्ट में, एक कनाडाई सामाजिक प्रभाव गैर -लाभकारी संस्था का निवेश करता है, एआई स्क्रिनर साक्षात्कार के लिए एक बदलाव के बारे में हायरिंग प्रक्रिया को बढ़ाने की आवश्यकता के कारण आया था। संगठन ने पारंपरिक रूप से लिखित अनुप्रयोगों और उम्मीदवारों का आकलन करने के लिए पूर्व छात्रों द्वारा संचालित साक्षात्कारों पर भरोसा किया था। लेकिन इस साल 300 से अधिक साथियों को लाने की योजना के साथ, यह दृष्टिकोण जल्दी से अस्थिर हो गया। इसी समय, CHATGPT का उदय लिखित आवेदन सामग्री के मूल्य को कम कर रहा था। “वे सभी समान थे,” चेरलिन चोक, प्रोपेल के सह-संस्थापक और कार्यकारी निदेशक ने कहा। “एक ही वाक्यविन्यास, एक ही पैटर्न।”
एआई को स्क्रीन पर नौकरी के उम्मीदवारों के साथ बातचीत करने की अनुमति देने वाली तकनीक वर्षों से काम कर रही है। Hirevue जैसी कंपनियों ने 2010 के दशक की शुरुआत में एक-तरफ़ा, अतुल्यकालिक वीडियो साक्षात्कार का बीड़ा उठाया और बाद में चेहरे के भाव और भाषा विश्लेषण का उपयोग करके स्वचालित स्कोरिंग पर स्तरित किया- जो कि रुचि और आलोचना दोनों को आकर्षित करते हैं। (दृश्य विश्लेषण को 2020 में वापस रोल किया गया था।) लेकिन उन प्लेटफार्मों ने बड़े पैमाने पर अनुभव को स्थिर छोड़ दिया: उम्मीदवारों को बिना किसी बातचीत के स्क्रीन में बात करने के लिए, एक मानव के लिए रिकॉर्ड किए गए उत्तर को छोड़कर तथ्य के बाद विच्छेद करने के लिए।
यह तब तक नहीं था जब तक कि 2022 के अंत में CHATGPT जैसे बड़े भाषा मॉडल की सार्वजनिक रिलीज़ नहीं थी कि डेवलपर्स ने कल्पना करना शुरू कर दिया – और निर्माण – कुछ और अधिक गतिशील। रिबन की स्थापना 2023 में हुई थी और अगले वर्ष इसकी पेशकश को बेचना शुरू किया। ग़हमानी ने कहा कि कंपनी ने केवल आठ महीनों में लगभग 400 ग्राहकों पर हस्ताक्षर किए। हेमिलो और एपिओरा ने एक ही समय के आसपास लॉन्च किया और तेजी से विकास की रिपोर्ट भी की, हालांकि प्रत्येक ने ग्राहक की गिनती को साझा करने से इनकार कर दिया।
हेमिलो के सीईओ सबशान रागवन ने कहा, “पहले साल के चैट ने बाहर आ गया, रिक्रूटर्स वास्तव में इसके लिए नीचे नहीं थे।” “लेकिन समय बीतने के साथ -साथ तकनीक बहुत बेहतर हो गई है।”
फिर भी, रोलआउट गड़बड़-मुक्त नहीं किया गया है। Tiktok पर घूमने वाली एक मुट्ठी भर क्लिप साक्षात्कार के बॉट्स को दोहराते हुए वाक्यांशों को दोहराते हैं या सरल उत्तरों की गलत व्याख्या करते हैं। एक व्यापक रूप से साझा उदाहरण में Apriora द्वारा बनाया गया एक AI साक्षात्कारकर्ता शामिल था, जो बार -बार “वर्टिकल बार पिलेट्स” वाक्यांश कहता है। Aron Wang, Apriora के सह-संस्थापक और CEO, ने “पिलेट्स” शब्द को गलत तरीके से एक वॉयस मॉडल के लिए त्रुटि के लिए जिम्मेदार ठहराया। उन्होंने कहा कि इस मुद्दे को तुरंत तय किया गया और इस बात पर जोर दिया गया कि ऐसे मामले दुर्लभ हैं।
“हम इसे हर बार सही नहीं करने जा रहे हैं,” उन्होंने कहा। “घटना दर 0.001%से कम है।”
चोक ने कहा कि प्रोपेल इम्पैक्ट ने भी मामूली ग्लिट्स देखे थे, हालांकि यह स्पष्ट नहीं था कि वे रिबन से स्वयं या एक उम्मीदवार के वाई-फाई कनेक्शन से उपजी हैं। उन मामलों में, आवेदक केवल पुनरारंभ करने में सक्षम था।
ब्रैडेन डेनिस, जिन्होंने अपने एआई-संचालित निवेश अनुसंधान स्टार्टअप फिनचैट के लिए उम्मीदवारों का साक्षात्कार करने के लिए चैटबॉट तकनीक का उपयोग किया है, ने कहा कि एआई कभी-कभी संघर्ष करता है जब उम्मीदवार विशिष्ट अनुवर्ती प्रश्न पूछते हैं। “यह निश्चित रूप से एक बहुत ही एकतरफा बातचीत है,” उन्होंने कहा। “विशेष रूप से जब उम्मीदवार भूमिका के बारे में सवाल पूछता है। वे एआई से क्षेत्र के लिए मुश्किल हो सकते हैं।”
तकनीक प्रदान करने वाले स्टार्टअप ने निगरानी और समर्थन के लिए अपने दृष्टिकोण पर जोर दिया। हेमिलो एक 24/7 समर्थन टीम और स्वचालित अलर्ट को गिरा दिया, जैसे कि गिराए गए कनेक्शन या असफल अनुवर्ती जैसे मुद्दों का पता लगाने के लिए। “प्रौद्योगिकी विफल हो सकती है,” रागवन ने कहा, “लेकिन हमने उन कोने के मामलों को पकड़ने के लिए सिस्टम बनाए हैं।”
रिबन का एक समान प्रोटोकॉल है। किसी भी समय एक उम्मीदवार एक समर्थन बटन पर क्लिक करता है, एक अलर्ट ट्रिगर होता है जो सीईओ को सूचित करता है। “साक्षात्कार उच्च दांव हैं,” ग़हरामनी ने कहा। “हम उन मुद्दों को वास्तव में गंभीरता से लेते हैं।” और जब ग्लिच के वीडियो इस क्षेत्र के लिए एक बुरा रूप हैं, तो घहरानी ने कहा कि वह टिकटोक्स को उपकरणों का मज़ाक बनाते हुए देखता है क्योंकि एक संकेत के रूप में तकनीक मुख्यधारा में प्रवेश कर रही है।
फिनचैट के लिए आवेदन करने वाले उम्मीदवार, जो अपने स्क्रिनर साक्षात्कार के लिए रिबन का उपयोग करता है, को सामने सूचित किया जाता है कि वे एक एआई से बात करेंगे और टीम को पता है कि यह अवैयक्तिक महसूस कर सकता है।
“हम उन्हें बताते हैं कि जब हम उन्हें इसे पूरा करने के लिए लिंक भेजते हैं कि हम जानते हैं कि यह थोड़ा डायस्टोपियन है और मानव संसाधन से ‘मानव’ को बाहर ले जाता है,” डेनिस ने कहा। “वह हिस्सा हम पर नहीं खो गया है।”
फिर भी, उन्होंने कहा, अतुल्यकालिक प्रारूप प्रतिभा पूल को चौड़ा करने में मदद करता है और यह सुनिश्चित करता है कि मजबूत आवेदक याद नहीं हैं। डेनिस ने कहा, “एक बार जब मैंने उन्हें एआई लिंक भेजा तो हम कुछ लोगों को रनिंग से बाहर कर चुके हैं।” “दिन के अंत में, हम एक एआई कंपनी भी हैं, इसलिए यदि यह एक मजबूत निवारक है तो यह ठीक है।”
प्रोपेल इम्पैक्ट उम्मीदवारों के साथ संबंध की भावना बनाए रखने के लिए मनुष्यों के नेतृत्व में सूचना सत्रों की मेजबानी करते हुए, साक्षात्कार में एआई का उपयोग करने के अपने कारणों के बारे में खुले तौर पर संवाद करके उम्मीदवारों को तैयार करता है। चोक ने कहा, “जब तक कंपनियां रास्ते में मानव स्पर्श बिंदुओं की पेशकश करती रहती हैं, तब तक इन उपकरणों को और अधिक बार देखा जा रहा है,” चोक ने कहा।
नियामकों ने नोटिस लिया है। जबकि सिद्धांत में एआई साक्षात्कार उपकरण पारदर्शिता और निष्पक्षता का वादा करते हैं, वे जल्द ही अधिक जांच का सामना कर सकते हैं कि वे उम्मीदवारों को कैसे स्कोर करते हैं – और क्या वे पैमाने पर पूर्वाग्रह को सुदृढ़ करते हैं। इलिनोइस को अब कंपनियों को यह खुलासा करने की आवश्यकता है कि क्या एआई साक्षात्कार वीडियो का विश्लेषण कर रहा है और उम्मीदवारों की सहमति प्राप्त कर रहा है, और न्यूयॉर्क शहर स्थानीय नियोक्ताओं द्वारा उपयोग किए जाने वाले किसी भी स्वचालित हायरिंग टूल के लिए वार्षिक पूर्वाग्रह ऑडिट को अनिवार्य करता है।
हालांकि एआई साक्षात्कार तकनीक का उपयोग मुख्य रूप से प्रारंभिक स्क्रीनिंग के लिए किया जा रहा है, रिबन के गहरमानी ने कहा कि इसके प्लेटफ़ॉर्म पर साक्षात्कार का 15% अब स्क्रीनिंग स्टेज से परे होता है, कुछ महीने पहले सिर्फ 1% से ऊपर। इससे पता चलता है कि ग्राहक नए तरीकों से प्रौद्योगिकी का उपयोग कर रहे हैं।
कुछ नियोक्ता एआई साक्षात्कारों के साथ प्रयोग कर रहे हैं जिसमें वे साक्षात्कार प्रक्रिया पर मुआवजा अपेक्षाएं या प्रतिक्रिया एकत्र कर सकते हैं – संभावित रूप से अजीब बातचीत कि कुछ उम्मीदवार, और प्रबंधकों को काम पर रखने वाले, एक बॉट को प्रत्यायोजित देखना पसंद कर सकते हैं।
कुछ मामलों में, एआई साक्षात्कार का उपयोग तकनीकी मूल्यांकन के लिए या यहां तक कि मानव के साथ दूसरे दौर के साक्षात्कार को बदलने के लिए किया जा रहा है। “आप वास्तव में चरणों को संपीड़ित कर सकते हैं,” वांग ने कहा। “यह पहली एआई वार्तालाप ‘से सब कुछ कवर कर सकती है’ क्या आप यहां काम करने के लिए अधिकृत हैं?” काफी तकनीकी, डोमेन-विशिष्ट प्रश्न। ”
यहां तक कि एआई भर्ती प्रक्रिया के अधिक संभालता है, प्रौद्योगिकी बेचने वाली अधिकांश कंपनियां अभी भी इसे जानकारी इकट्ठा करने के लिए एक उपकरण के रूप में देखती हैं, अंतिम कॉल नहीं करती हैं। रागवान ने कहा, “हमें विश्वास नहीं है कि एआई को काम पर रखने का निर्णय लेना चाहिए।” “यह केवल उस निर्णय का समर्थन करने के लिए डेटा एकत्र करना चाहिए।”
(Hirevue को स्पष्ट करने के लिए छठे पैराग्राफ को अपडेट करता है, भाषा विश्लेषण का उपयोग करता है, और यह नोट करने के लिए कि 2020 में चेहरे का विश्लेषण हटा दिया गया है।)
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