जैसा कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और इसके अटेंडेंट डेटा डिमांड का विस्तार भारत और दुनिया भर में जारी है, एक जिज्ञासु दुविधा पैदा हो गई है: क्या एआई बेहतर के लिए ऊर्जा वितरण को बदलने में मदद करेगा या क्या डेटा सेंटर अपने संचालन के लिए महत्वपूर्ण होगा जो दुनिया के पावर ग्रिड पर एक नया बोझ डालता है?
में एक 2024 रिपोर्टइंटरनेशनल एनर्जी एजेंसी (IEA) ने ऊर्जा और AI वर्ल्डवाइडिट के बीच बढ़ते अंतर्संबंधों पर प्रकाश डाला कि डेटा केंद्रों से मांग 2030 से दोगुनी से अधिक 945 TWH से अधिक होगी और AI प्रमुख ड्राइवर होगी। AI-OPTIMISED डेटा केंद्रों की मांग को 2030 तक चौगुनी से अधिक का अनुमान लगाया गया था।
ए मैकिन्से रिपोर्ट यह भी अनुमान लगाया है कि डेटा सेंटर की क्षमता के लिए वार्षिक वैश्विक मांग 2023 से 2030 तक 19-22% तक बढ़ सकती है, 60 GW की कुल वर्तमान मांग के मुकाबले 171-219 GW तक पहुंच गई। घाटे से बचने के लिए, 2000 के बाद से कम से कम डेटा सेंटर की क्षमता का निर्माण कम से कम एक चौथाई से भी कम समय में होना होगा।
कम्प्यूटिंग शक्ति के लिए एआई की महत्वपूर्ण भूख को देखते हुए, ऊर्जा की मांग स्वाभाविक रूप से बढ़ रही है, सुश्री अन्वेश सेन, तक्षशिला विश्वविद्यालय में एक सहायक कार्यक्रम प्रबंधक, प्रौद्योगिकी नीति और समाज पर एआई के प्रभाव का अध्ययन कर रहे हैं, ने कहा। वह हालांकि आशावादी है कि यह “अन्य ऊर्जा-गहन उद्योगों की तुलना में उतना कठोर नहीं है”।
दुनिया भर में, डेटा सेंटर कुल शक्ति का 1-2% उपभोग करते हैं और 2030 तक 3-4% तक बढ़ने की उम्मीद है। तुलना करने के लिए, स्टील उद्योग कुल बिजली का लगभग 7% उपभोग करता है, सेन ने कहा।
दबाव, और क्षमता
मैकिन्से के अनुसार, भारत के डेटा सेंटर की मांग 2024 में 1.2 GW से बढ़कर 2030 तक 4.5 GW तक बढ़ जाती है, जो कि बड़े पैमाने पर AI और डिजिटल गोद लेने से क्षेत्रों में संचालित है।
मुंबई में डेटा सेंटर की क्षमता का 41%हिस्सा है, इसके बाद चेन्नई (23%) और राष्ट्रीय राजधानी क्षेत्र (14%) है।
भारत में AI- चालित डेटा केंद्रों को अमृता विश्वा विद्यापीथम में स्कूल ऑफ बिजनेस में रघु रमन, प्रोफेसर और डीन के अनुसार, 2030 तक सालाना 40-50 से बिजली का उपभोग करने का अनुमान है।
भारत में एआई और डिजिटल प्रौद्योगिकियों को बढ़ाने से ऊर्जा की मांग में उल्लेखनीय वृद्धि में योगदान है, विशेष रूप से पहले से ही ऊर्जा-गहन क्षेत्रों में, रियल एस्टेट, विमल नादर, मुंबई स्थित इंडिया ऑफिस ऑफ कोलियर्स में अनुसंधान के राष्ट्रीय निदेशक, एक वैश्विक निवेश कंपनी ने कहा। चीन और अमेरिका के बाद भारत दुनिया भर में तीसरा सबसे बड़ा ऊर्जा उपभोक्ता है, कोयला, कच्चे तेल और प्राकृतिक गैस के साथ, जिसमें इसकी ऊर्जा मिश्रण शामिल है।
डेटा केंद्रों की ऊर्जा खपत दुनिया भर में ऊर्जा प्रणालियों पर भारी दबाव डाल रही है, केपीएमजी में ऊर्जा, प्राकृतिक संसाधनों और रसायनों के लिए वैश्विक प्रमुख अनीश डीई, ने कहा, “भारत कोई अलग नहीं होगा।”
सेन के अनुसार, एक समान चिंता इन डेटा केंद्रों में सर्वर को ठंडा करने के लिए आवश्यक मीठे पानी की मांग के अनुसार बढ़ती मांग है।
उस ने कहा, एआई को होशियार ऊर्जा प्रबंधन की सेवा के लिए भी प्रेस करने की गुंजाइश है।
श्री नादर ने कहा, “एआई विश्व स्तर पर और भारत के भीतर ऊर्जा प्रदान, उपयोग और प्रबंधित होने के तरीके को बदलने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है।”
एक ओर, एआई ऊर्जा संक्रमण प्रौद्योगिकियों और साथ ही साथ नई सामग्रियों को विकसित करने में मदद कर सकता है जो कि वर्तमान में विदेश से आयात करने वाले महत्वपूर्ण खनिजों पर भारत की निर्भरता को कम करते हैं, डॉ। डी ने उदाहरण के माध्यम से कहा।
उन्होंने कहा, “यह तेजी से परियोजना के विकास में भी सहायता करेगा। यह पहले से ही मुख्य भौगोलिक क्षेत्रों में खेल रहा है और दूसरों को जल्दी से प्रचारित करेगा,” उन्होंने कहा। “हम ऊर्जा दक्षता और संसाधन दक्षता लाभ देखेंगे जो भी पर्याप्त होंगे, हालांकि मांग को ऑफसेट करने के लिए पर्याप्त नहीं है। एआई स्वयं स्वच्छ ऊर्जा के विस्तार में लाभ का समर्थन करेगा।”
दूसरी तरफ, कार्बन उत्सर्जन भी बढ़ेगा। डॉ। डे के अनुसार, “सर्वोत्तम प्रयासों के बावजूद, यह नवीकरणीय वस्तुओं से इस मांग को पूरा करना व्यावहारिक रूप से असंभव है, गुणवत्ता और मात्रा के दृष्टिकोण से,” डॉ। डी। के अनुसार।
IEA ने अपनी रिपोर्ट में यह भी उल्लेख किया कि AI “कुछ ऊर्जा सुरक्षा उपभेदों को तीव्र कर सकता है” के रूप में “ऊर्जा उपयोगिताओं पर साइबर हमले पिछले चार वर्षों में तीन गुना हो गए हैं और AI के कारण अधिक परिष्कृत हो गए हैं” यहां तक कि AI उपकरण इस तरह के हमलों से बचाव के लिए ऊर्जा कंपनियों के लिए महत्वपूर्ण हो रहे हैं।
नवीकरणीय बचाव
जैसा कि ऊर्जा की मांग तेज हो जाती है, रियल एस्टेट हितधारक तेजी से ऊर्जा दक्षता, स्थिरता और नए विकास और मौजूदा परिसंपत्तियों के रेट्रोफिटिंग दोनों में उत्सर्जन में कमी को प्राथमिकता दे रहे हैं, श्री नादर ने कहा।
“समवर्ती रूप से, नवीकरणीय ऊर्जा अपनाने पर एक बढ़ता हुआ जोर है। रियल एस्टेट डेवलपर्स तेजी से छत के सौर समाधानों और सौर-एकीकृत बिल्डिंग सिस्टम को शामिल कर रहे हैं, जिससे पारंपरिक ऊर्जा स्रोतों पर क्षेत्र की निर्भरता को कम कर दिया गया है।”
IEA ने यह भी कहा है कि डेटा केंद्रों की बढ़ती बिजली की जरूरतों को पूरा करने के लिए कई ऊर्जा स्रोतों का दोहन किया जाएगा, हालांकि, इसकी रिपोर्ट के अनुसार, “नवीकरणीय और प्राकृतिक गैस प्रमुख बाजारों में उनकी लागत-प्रतिस्पर्धा और उपलब्धता के कारण नेतृत्व करने के लिए निर्धारित हैं।”
भारत और कई अन्य देश ऊर्जा दक्षता को बढ़ाने और श्री नादर के अनुसार स्थायी अचल संपत्ति प्रथाओं को बढ़ावा देने के लिए एआई का लाभ उठा रहे हैं। भारत में, ऊर्जा संरक्षण भवन संहिता और राष्ट्रीय ऊर्जा दक्षता योजना के लिए स्थायी और समग्र दृष्टिकोण का रोडमैपएआई और डेटा एनालिटिक्स को स्मार्ट मीटरिंग, रिन्यूएबल एनर्जी मैनेजमेंट और टिकाऊ बिल्डिंग डिज़ाइन में एकीकृत करना।
इसके अलावा, अचल संपत्ति क्षेत्र के भीतर, एआई-चालित समाधान जैसे स्मार्ट लाइटिंग सिस्टम, प्रेडिक्टिव एचवीएसी ऑप्टिमाइज़ेशन, और स्वचालित भवन नियंत्रण में ऊर्जा की खपत को 25%तक कम करने का वादा करता है। GRIHA और LEED जैसे ग्रीन प्रमाणपत्र ऊर्जा और संसाधन उपयोग की AI- आधारित निगरानी को और प्रोत्साहित करते हैं।
डेटा सेंटर भी कूलिंग सिस्टम और सर्वर उपयोग को अनुकूलित करने के लिए AI को अपना रहे हैं। अप्रैल 2025 तक, प्रमुख शहरों में देश की कुल डेटा सेंटर की क्षमता का लगभग एक-चौथाई हरे रंग का प्रमाणित किया गया था, जो टिकाऊ बुनियादी ढांचे को बनाने पर एक स्पष्ट ध्यान केंद्रित करता है। भारत के शीर्ष सात शहरों में ग्रेड ए ऑफिस स्टॉक का लगभग 67% भी हरे-प्रमाणित है।
‘कुछ नग्न होने की जरूरत है’
रमन के अनुसार, राष्ट्रीय स्मार्ट ग्रिड मिशन के तहत, एआई-सक्षम सिस्टम मांग का प्रबंधन करते हैं और नवीकरणीय वस्तुओं को एकीकृत करते हैं, अपव्यय को कम करते हुए ग्रिड विश्वसनीयता को बढ़ाते हैं। NXTRA (Airtel) डेटा सेंटर ऊर्जा उपयोग में कटौती करने के लिए AI- संचालित शीतलन और भविष्य कहनेवाला विश्लेषिकी का उपयोग करते हैं, जो ग्रीन डेटा सेंटर चलाने के लिए अक्षय बिजली खरीद समझौतों के साथ जोड़ा जाता है। ब्राइटनाइट के पावराल्फा एआई ने भारत में हाइब्रिड सोलर-विंड-बैटरी पौधों का पूर्वानुमान लगाने और अनुकूलन करने के लिए तैनात किया और ग्रिड तनाव को कम करते हुए अक्षय ऊर्जा तक 24/7 पहुंच सुनिश्चित की।
टाटा पावर रिन्यू पावर और हिंदुस्तान जिंक दोनों वास्तविक समय के लोड पूर्वानुमान के लिए एआई का उपयोग करते हैं, आउटेज को कम करते हैं और मुंबई में बिजली की आपूर्ति का अनुकूलन करते हैं, डॉ। रमन ने कहा। कर्नाटक में BESCOM ने भी AI का उपयोग दोषों का पता लगाने और ‘हील’ ग्रिड वर्गों का पता लगाने के लिए शुरू कर दिया है और इस प्रकार डाउनटाइम को कम करते हैं। इसी तरह, उत्तर प्रदेश में स्मार्ट मीटर बिजली की चोरी का पता लगाने के साथ-साथ मांग-पक्ष के मुद्दों का प्रबंधन करने के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं।
सुश्री सेन ने कहा, “एक डिजिटल एनर्जी ग्रिड दृष्टिकोण का उद्देश्य एक एकीकृत और इंटरऑपरेबल पावर इन्फ्रास्ट्रक्चर का निर्माण करना है, और इसकी क्षमता को एआई का उपयोग करके बढ़ाया जा सकता है।”
उन्होंने कहा कि कंपनियां “टिकाऊ एआई” विकसित करने के लिए भी काम कर रही हैं जो पुनर्नवीनीकरण पानी का उपयोग करती है और इसमें उच्च शक्ति उपयोग दक्षता है।
सुश्री सेन ने कहा, “सबसे सक्षम एआई सिस्टम बनाने की दौड़ के रूप में कंपनियों को बड़े पैमाने पर डेटा केंद्रों में निवेश करने वाली कंपनियों को मिला है, अधिक टिकाऊ बिजली स्रोतों का उपयोग करने के लिए ऊर्जा ग्रिड का एक संक्रमण आवश्यक है और सरकारों द्वारा कुछ नग्न होने की आवश्यकता हो सकती है,” सुश्री सेन ने कहा।
टीवी पद्म नई दिल्ली में एक विज्ञान पत्रकार हैं।
