स्मार्टफ़ोन मौसम ऐप जो आश्चर्यजनक संख्याओं और उज्ज्वल आइकनों के साथ अपने पूर्वानुमानों को सारांशित करते हैं, हल्के मौसम के दौरान उपयोगी हो सकते हैं, लेकिन मौसम विज्ञानियों का कहना है कि बहुआयामी के दौरान मानव विशेषज्ञता को सुनना बेहतर है, खतरनाक शीतकालीन तूफान जैसे कि अमेरिका से होकर बहने वाली हवा
बहुराज्यीय तूफ़ान एसोसिएटेड प्रेस द्वारा दिए गए साक्षात्कार में मौसम विज्ञानियों ने कहा कि भारी बर्फबारी, खतरनाक बर्फ और शून्य से नीचे तापमान का संयोजन दर्शाता है कि ऐसे पूर्वानुमानकर्ताओं की तलाश करना सबसे अच्छा क्यों है जो स्थानीय टीवी या रेडियो समाचार प्रसारण, ऑनलाइन लाइवस्ट्रीम या विस्तृत वेबसाइटों के माध्यम से इसकी बारीकियों को समझा सकते हैं। तूफान से पहले और तूफान के दौरान डेटा तेजी से बदल रहा है, और कुछ मील की दूरी का मतलब बर्फ, ओले या खतरनाक बर्फ़ीली बारिश के बीच का अंतर हो सकता है।
“तूफ़ानों के दौरान मौसम संबंधी ऐप्स वास्तव में ख़राब होते हैं अनेक प्रकार की वर्षा और यह वास्तव में संदेश भेजना कठिन बना देता है,” जॉर्जिया विश्वविद्यालय के मौसम विज्ञान के प्रोफेसर और अमेरिकी मौसम विज्ञान सोसायटी के पूर्व अध्यक्ष मार्शल शेफर्ड ने कहा। ”ऐप्स इस बात को नहीं समझते हैं कि बर्फ, ओलावृष्टि या बर्फ़ीली बारिश क्यों होती है।”
ओक्लाहोमा विश्वविद्यालय के मौसम विज्ञान के प्रोफेसर जेसन फर्टाडो और अन्य विशेषज्ञों ने कहा कि इन मामलों में मनुष्य महत्वपूर्ण हैं, खासकर स्थानीय विशेषज्ञता वाले लोगों के लिए।
फर्टाडो ने कहा, “चरम मौसम की घटनाओं के लिए, यह जानना विशेष रूप से महत्वपूर्ण है कि मानव पूर्वानुमानकर्ता डेटा की व्याख्या कर रहे हैं और आपके क्षेत्र के लिए सर्वोत्तम स्थानीय पूर्वानुमान लगा रहे हैं।” “दुर्भाग्य से, कई मौसम पूर्वानुमान ऐप्स या तो पूर्वानुमान लगाने के लिए एआई विधियों का उपयोग करते हैं या बड़े ग्रिड से आपके गृहनगर में ‘इंटरपोलेट’ करते हैं, जिससे महत्वपूर्ण त्रुटियों की संभावना उत्पन्न होती है।”
लेकिन कुछ ऐप्स उपयोगी हो सकते हैं, विशेष रूप से वे जो राष्ट्रीय मौसम सेवा डेटा को मौसम विज्ञानियों की विशेषज्ञता के साथ जोड़ते हैं, पूर्वानुमानकर्ताओं ने कहा। और वे निश्चित रूप से अभी उपयोग में आ रहे हैं।
वेदर चैनल ऐप, जो इस सप्ताह तेजी से बढ़ता ट्रैफ़िक देख रहा है, कई मॉडलों, डेटा स्रोतों, मौसम पर्यवेक्षकों और कर्मचारियों का उपयोग करता है, इसकी मूल कंपनी के उपाध्यक्ष जेम्स बेलांगर ने कहा, जो वेदर चैनल और वेदर डॉट कॉम का भी मालिक है। उन्होंने कहा, दक्षता का वह स्तर मायने रखता है।
बेलांगर ने कहा, “यह एक तरह का ऑल-हैंड-ऑन-डेक दृष्टिकोण है जिसे हम अपनाते हैं।” उन्होंने आगे कहा, “सभी मौसम ऐप समान नहीं बनाए गए हैं।”
ऐप्स अपनी अधिकांश जानकारी राष्ट्रीय मौसम सेवा से प्राप्त करते हैं और कुछ कंपनियां इसे मालिकाना जानकारी और सुप्रसिद्ध यूरोपीय पूर्वानुमान मॉडल के साथ बढ़ाती हैं। कई लोग सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके ज़िप कोड या मौसम स्टेशनों से दूर भौगोलिक क्षेत्रों के आधार पर पूर्वानुमान प्रदान करते हैं जो व्यापक क्षेत्रीय पूर्वानुमानों को उस स्थान पर केंद्रित करता है जहां फ़ोन स्थित है।
उत्तरी इलिनोइस विश्वविद्यालय के मौसम विज्ञान के प्रोफेसर विक्टर गेन्सिनी ने कहा, हालांकि अच्छे ऐप्स हैं, विशेष रूप से राष्ट्रीय मौसम सेवा चेतावनियां और जानकारी प्रदर्शित करने वाले, कई “अनिश्चितता को अधिक सरल बनाते हैं और अत्यधिक सटीक दिखने वाली संख्याएं प्रस्तुत करते हैं जो वास्तव में मौजूद होने की तुलना में अधिक आत्मविश्वास का संकेत देते हैं।” उन्होंने कहा, इस प्रकार का तूफान वह है जहां ऐप्स सबसे कमजोर होते हैं क्योंकि उन्हें बारीकियां नहीं मिलती हैं।
एनवाई एनजे पीए वेदर के स्टीवन डिमार्टिनो ने कहा, मौसम ऐप्स अच्छे गर्म गर्मी के दिनों की भविष्यवाणी करने के लिए अच्छे हैं, लेकिन ऐसे दिन नहीं हैं जैसे देश का अधिकांश हिस्सा अभी झेल रहा है। सशुल्क ऑनलाइन सदस्यता सेवा “मौसम विज्ञान मॉडलोलॉजी नहीं” नारे के साथ अपनी मानवीय विशेषज्ञता का प्रचार करती है।
डिमार्टिनो ने कहा, “मौसम ऐप के साथ समस्या यह है कि यह सिर्फ डेटा प्रदान करता है, लेकिन स्पष्टीकरण नहीं।” “कोई भी डेटा देख सकता है, लेकिन आपको एक मौसम विज्ञानी की आवश्यकता है, आपको इसे देखने और कहने के लिए उस मानवीय स्पर्श की आवश्यकता है, ‘हम्म, यह एक त्रुटि की तरह दिखता है; हम इसे संशोधित करने जा रहे हैं।'”
2014 से राष्ट्रीय मौसम सेवा के मौसम विज्ञानी कोरी मोटिस ने एवरीथिंगवेदर ऐप विकसित किया है, जो मौसम सेवा डेटा का उपयोग करता है, जो जनता के लिए एजेंसी की वेबसाइट पर नेविगेट किए बिना अपने क्षेत्र के लिए नवीनतम मौसम पूर्वानुमान खोजने का एक आसान स्थान है। उन्होंने कहा कि यह “सिर्फ मनोरंजन के लिए” है और मौसम सेवा से संबद्ध नहीं है।
उन्होंने कहा, उनके ऐप की ताकत यह है कि जानकारी 125 से अधिक मौसम सेवा कार्यालयों में पेशेवर मौसम विज्ञानियों से आती है। कई ऐप केवल कच्चे कंप्यूटर मॉडलिंग डेटा का उपयोग करते हैं – जो चरम घटनाओं में हमेशा विश्वसनीय नहीं होते हैं – बिना किसी मानवीय निरीक्षण के, “जो वास्तव में आप जो कर रहे हैं उसके आधार पर कुछ बहुत ही भ्रामक संख्या या ग्राफिक्स का कारण बन सकते हैं,” उन्होंने कहा।
उनके दृष्टिकोण के साथ, “आपके पास वास्तविक मौसम विज्ञानी हैं जो उस विशिष्ट क्षेत्र के लिए पूरे देश में विभिन्न स्थानों पर अपने क्षेत्र के विशेषज्ञ हैं, डेटा को देखते हैं, इसे समायोजित करते हैं, आवश्यकतानुसार पूर्वानुमान बनाते हैं,” मोटिस ने कहा।
लोकप्रिय वेदर चैनल ऐप कई स्रोतों से जानकारी का उपयोग करता है, जिसमें मौसम सेवा और 100 से अधिक मौसम मॉडल शामिल हैं, जिनमें अमेरिका और यूरोप के लोग और उनका अपना विशिष्ट मॉडल शामिल है। वेदर कंपनी के बेलांगर ने कहा, वे मौसम की घटनाओं की भविष्यवाणी करने में मदद के लिए 100,000 से अधिक नागरिकों के इनपुट के साथ इसे बढ़ाते हैं। उन्होंने कहा, और पूर्वानुमान लगाने के लिए यह सब कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा संश्लेषित किया गया है।
उन्होंने कहा, यह किसी एक मॉडल या प्रदाता पर भरोसा करने से अधिक सटीक है, क्योंकि एआई यह जानने में सक्षम है कि “इष्टतम पूर्वानुमान बनाने” में मदद करने के लिए विभिन्न परिस्थितियों में कौन से मॉडल सबसे सटीक हैं।
बेलांगर ने कहा, फिर भी, ऐप पर क्या होता है, इसके बारे में 100 से अधिक मौसम विज्ञानियों की टीम समेत इंसानों का हमेशा अंतिम फैसला होता है।
बेलांगर ने कहा, “जो चीजें एक सबक और एक सिद्धांत है जिसे हमने अपनाया है वह यह है कि यह मानव निरीक्षण के साथ प्रौद्योगिकी में प्रगति का संयोजन है,” जो कंपनी को सर्वोत्तम पूर्वानुमान प्रदान करने की अनुमति देता है – विशेष रूप से वर्तमान शीतकालीन तूफान जैसी स्थितियों में।
पूर्वानुमानकर्ताओं ने मौसम की जानकारी के लिए एक और त्वरित समाधान के बारे में भी चेतावनी दी है: सोशल मीडिया, जहां प्रचार, गलत सूचना और संक्षिप्त जानकारी तेजी से फैल सकती है।
जबकि सोशल मीडिया मौसम सेवा जैसे आधिकारिक स्रोतों को बढ़ाने में मदद कर सकता है, “यह वह जगह भी है जहां गलत सूचना सबसे तेजी से फैलती है,” गेन्सिनी ने एक ईमेल में लिखा।
गेन्सिनी ने कहा, “मौसम जटिल है, और सोशल मीडिया आत्मविश्वास और नाटक को पुरस्कृत करता है, बारीकियों को नहीं।” “इस तरह की बड़ी घटनाओं के दौरान यह बेमेल एक वास्तविक चुनौती है।”
यूनिवर्सिटी कॉरपोरेशन फॉर एटमॉस्फेरिक रिसर्च में चरम मौसम के सामाजिक वैज्ञानिक किम क्लॉक मैकक्लेन ने कहा कि लोग “प्रचारित पूर्वानुमानों से गुमराह हो रहे हैं।”
उन्होंने कहा, “जब लोग लगातार केवल सबसे खराब स्थिति के पूर्वानुमानों के संपर्क में आते हैं, तो शोध से पता चलता है कि वे समय के साथ विश्वास खो देंगे।”
बोरेनस्टीन ने वाशिंगटन से, वेबर ने फेंटन, मिशिगन से रिपोर्ट की।
