आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सेक्टर के लिए एक महत्वपूर्ण विकास में, एलोन मस्क के XAI ने अपने नवीनतम GROK 3 मॉडल के एकीकरण की घोषणा की है, जो दुनिया के प्रमुख क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफार्मों में से एक, Microsoft Azure में है। इस खबर का अनावरण Microsoft बिल्ड डेवलपर सम्मेलन में मस्क और Microsoft के सीईओ सत्य नडेला के बीच एक हल्के-फुल्के अभी तक व्यावहारिक आदान-प्रदान के दौरान किया गया था।
पहल के हिस्से के रूप में, GROK 3 मॉडल पूरे जून में मुफ्त में उपलब्ध होंगे। एज़्योर एआई फाउंड्री। इस प्लेटफ़ॉर्म में ओपनई, मेटा और हगिंग फेस जैसे प्रमुख उद्योग के खिलाड़ियों से उन्नत एआई प्रसाद भी हैं।
का स्वागत करते हुए एज़्योर पारिस्थितिकी तंत्र, नडेला ने टेक में मस्क के शुरुआती दिनों में एक उदासीन चक्कर लगा लिया। “मुझे पता है कि आपने माइक्रोसॉफ्ट में एक इंटर्न के रूप में शुरुआत की थी,” नडेला ने टिप्पणी की, एक विंडोज डेवलपर के रूप में मस्क के प्रारंभिक अनुभव का जिक्र करते हुए। “आप तब एक पीसी गेमर थे – और अभी भी हैं।”
मस्क ने मुस्कराहट के साथ जवाब दिया, अपनी शुरुआत के बारे में याद दिलाया। “मैं वास्तव में पहले शुरू हुआ था विंडोज- डॉस के साथ। मैंने एमएस-डॉस चलाने वाले जल्द से जल्द आईबीएम पीसी पर काम किया। उनके पास सिर्फ 128k मेमोरी थी, और जब यह दोगुना 256k तक हो गया, तो यह एक बड़ी छलांग थी, ”उन्होंने कहा। मस्क ने उस युग के दौरान प्रोग्रामिंग वीडियो गेम भी याद किया, जो विंडोज 3.1 के आगमन से पहले अच्छी तरह से था।
एक्सचेंज, जिसे सोशल मीडिया पर व्यापक रूप से साझा किया गया था, ने मस्क की प्रोग्रामिंग जड़ों में एक दुर्लभ व्यक्तिगत झलक की पेशकश की, यहां तक कि एआई के भविष्य पर फोकस दृढ़ता से बना रहा।
नडेला ने ग्रोक मॉडल को “उन मॉडलों के एक परिवार के रूप में प्रशंसा की, जो उत्तरदायी और तर्क करने में सक्षम दोनों हैं,” एज़्योर के एआई बुनियादी ढांचे के भीतर उनके संभावित प्रभाव के बारे में उत्साह व्यक्त करते हैं।
कस्तूरी के पीछे दर्शन पर विस्तार से ग्रोक 3.5 मॉडलजो पहले सिद्धांतों से तर्क के लिए इंजीनियर है। “यदि आप मौलिक सत्य तक पहुंचने की कोशिश कर रहे हैं, तो यह स्वयंसिद्ध तत्वों की पहचान करने के लिए उबलता है जो सबसे अधिक सही होने की संभावना है – और वहां से तर्क करते हुए,” उन्होंने समझाया। “GROK 3.5 का ध्यान मौलिक भौतिकी है और उन उपकरणों को तर्क डोमेन में लागू करना, न्यूनतम त्रुटि के साथ सच्चाई की आकांक्षा है।”
