Apple अपनी उत्तर टीम के लिए काम पर रख रहा है, जो चैट-स्टाइल AI पर काम कर रहा है: सभी आवेदन कर सकते हैं?

Apple चुपचाप अपने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रयासों को एक नए आंतरिक समूह के लिए एक नए आंतरिक समूह के लिए एक भर्ती धक्का दे रहा है जिसे उत्तर, ज्ञान और सूचना (AKI) टीम कहा जाता है। इस साल की शुरुआत में, टीम निर्माण पर काम कर रही है जिसे “उत्तर इंजन” के रूप में वर्णित किया जा रहा है, एक प्रणाली जो उपयोगकर्ता के प्रश्नों के लिए अधिक उपयोगी, संदर्भ-जागरूक प्रतिक्रियाएं देने के लिए डिज़ाइन की गई है, बहुत कुछ चैट की तरह।

अकी टीम विशेष रूप से सिरी, सफारी और स्पॉटलाइट के भीतर, विशेष रूप से सिरी, सफारी और स्पॉटलाइट के भीतर Apple के नए सिरे से AI पर ध्यान केंद्रित करता है। इसका नेतृत्व रॉबी वॉकर ने किया है, जो एक वरिष्ठ निदेशक है, जो अब सीधे Apple के AI प्रमुख, जॉन Giannandrea को रिपोर्ट करता है। वॉकर ने पहले सिरी विकास का नेतृत्व किया, लेकिन वॉयस असिस्टेंट को अधिक उन्नत एआई सुविधाओं को रोल करने में देरी के बाद AKI में ले जाया गया। कई अन्य पूर्व सिरी टीम के सदस्य भी इस नई दिशा को आगे बढ़ाने में मदद करने के लिए AKI में शामिल हो गए हैं।

पर लिस्टिंग Apple की करियर साइट AKI टीम के लिए अमेरिका और चीन में एक दर्जन से अधिक खुले पदों को दिखाएं, अपनी AI क्षमताओं का विस्तार करने के लिए दृष्टि का संकेत देते हुए।

कौन आवेदन कर सकता है: Apple सीज़न मशीन लर्निंग इंजीनियर चाहता है

हेडलाइन भूमिकाओं में से एक एक स्टाफ मशीन लर्निंग इंजीनियर के लिए है, जो निजी दस्तावेजों से जानकारी का उपयोग करके व्यक्तिगत, उपयोगकर्ता-विशिष्ट प्रश्नों का उत्तर देने के लिए सिरी की क्षमता में सुधार करने पर ध्यान केंद्रित करता है, जिसमें गोपनीयता सुरक्षा उपायों के साथ बनाया गया है।

नौकरी के विवरण के अनुसार, इस भूमिका में बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को डिजाइन करना और परिष्कृत करना, प्रदर्शन का परीक्षण करने और सुधारने के लिए प्रयोगों को चलाना और सभी का समर्थन करने के लिए डेटा पाइपलाइनों का निर्माण करना शामिल है। टीम विशेष रूप से किसी ऐसे व्यक्ति की तलाश कर रही है जो सुदृढीकरण सीखने की तकनीकों का उपयोग करके ठीक-ट्यूनिंग मॉडल पर काम कर सके।

विचार करने के लिए, उम्मीदवारों के पास होना चाहिए:

• मशीन लर्निंग या एनएलपी में कम से कम आठ साल का अनुभव
• पायथन, गो, या सी/सी ++ जैसी भाषाओं में मजबूत कोडिंग कौशल
• Pytorch, TensorFlow, Jax, या XGBOOST जैसे उपकरणों के साथ हैंड्स-ऑन अनुभव
• कंप्यूटर विज्ञान में स्नातक की डिग्री

नौकरी में इन AI सुविधाओं को Apple के व्यापक सॉफ्टवेयर स्टैक में लाने के लिए अन्य उत्पाद और इंजीनियरिंग टीमों के साथ मिलकर काम करना भी शामिल है।

जबकि सेब AKI टीम क्या बना रही है, इसके बारे में सार्वजनिक रूप से बहुत कुछ नहीं कहा गया है, यह स्पष्ट है कि कंपनी अपने उपकरणों के लिए, अपने तरीके से, और अपने समय पर अधिक बुद्धिमान और व्यक्तिगत एआई अनुभव लाने की तैयारी कर रही है।