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Gibran ने प्रकृति से प्रेरित, अनुकूली AI सिस्टम बनाने के लिए $ 2.6 मिलियन जुटाया भारत व्यापार समाचार

प्रकृति-प्रेरित, अनुकूली AI सिस्टम बनाने के लिए Gibran $ 2.6 मिलियन जुटाता है
प्रकृति-प्रेरित, अनुकूली AI सिस्टम (प्रतिनिधि AI छवि) के निर्माण के लिए Gibran $ 2.6 मिलियन जुटाता है

BENGALURU: AI रिसर्च स्टार्टअप Gibran ने एक साथ फंड के नेतृत्व में एक बीज दौर में $ 2.6 मिलियन जुटाए हैं, जो मानवीय रचनात्मकता और निर्णय लेने को बढ़ाने वाले अनुकूली, पैमाने-मुक्त प्रणालियों का एक नया वर्ग विकसित करने के लिए फंड के नेतृत्व में है। कंपनी विकासवादी जीव विज्ञान और जटिल अनुकूली प्रणालियों से सिद्धांतों पर विचार करती है कि कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक बयान के अनुसार, खुले अंत, गैर-रैखिक तरीकों में लोगों के साथ सहयोग करती है।गोविंद बालाकृष्णन, एडगर, श्रीकांत चक्रवर्ती, और सुज़ैन सदेदिन द्वारा सह-स्थापना की, जिब्रान का उद्देश्य प्रकृति-प्रेरित दृष्टिकोणों के साथ बड़े भाषा मॉडल को फ्यूज करके पारंपरिक स्वचालन से परे जाना है। इसकी मुख्य थीसिस यह है कि एआई को मनुष्यों के साथ विकसित होना चाहिए, न कि उन्हें प्रतिस्थापित करना चाहिए।बालकृष्णन ने कहा, “एआई को लोगों को प्रतिस्थापित नहीं करना चाहिए, यह विस्तार करना चाहिए कि वे कैसे सोचते हैं, बनाते हैं, और निर्णय लेते हैं।” टीम का शोध उन निर्माण प्रणालियों पर केंद्रित है जो उपयोगकर्ता की जरूरतों के साथ अनुकूल और बढ़ते हैं, रचनात्मकता, स्वायत्तता और ब्रूट-फोर्स पैमाने पर नैतिक संरेखण पर जोर देते हैं।संस्थापक टीम विज्ञान, इंजीनियरिंग और उत्पाद डिजाइन में अनुभव को जोड़ती है। सैडेडिन एक विकासवादी जीवविज्ञानी और जटिलता सिद्धांतकार है। चक्रवर्ती ने वितरित एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर पर काम किया है। एडगर गहरी जेनेरिक सिस्टम विशेषज्ञता लाता है और बालकृष्णन उत्पाद दृष्टि और गो-टू-मार्केट प्रयासों का नेतृत्व करता है।एक साथ फंड, जो भारत-अमेरिकी गलियारे में एआई-मूल स्टार्टअप का समर्थन करता है, ने कहा कि जिब्रान का दृष्टिकोण इसकी मौलिकता के लिए खड़ा है। “यह केवल उत्पादकता के बारे में नहीं है, यह मानव उत्कर्ष के बारे में है,” फर्म में संस्थापक मैनह गर्ग ने कहा।फंडिंग का उपयोग जिब्रान की अनुसंधान टीम का विस्तार करने, अपने मुख्य मंच को विकसित करने और उन डोमेन में शुरुआती अनुप्रयोगों का पता लगाने के लिए किया जाएगा, जिन्हें अनुकूली, मानव-संरेखित एआई सिस्टम की आवश्यकता होती है। जैसा कि एआई टूलींग तेजी से कमोडिटिस्ड एलएलएम रैपर के चारों ओर परिवर्तित होता है, जिब्रान अपने आप को उन प्रणालियों के सीमांत में स्थिति में रख रहा है जो प्रोग्राम किए गए तर्क की तुलना में जैविक बुद्धिमत्ता के लिए अधिक तरीके से विकसित होने, आत्म-संगठित और संदर्भ का जवाब देते हैं।



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