YouTube ने एक वीडियो में सबसे आकर्षक क्षणों में दर्शकों तक पहुंचने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किए गए एक नए कृत्रिम बुद्धिमत्ता-संचालित उपकरण की घोषणा की है। इस सुविधा के रूप में जाना जाता हैशिखर अंकन्यूयॉर्क में कंपनी के ब्रांडकास्ट इवेंट में अनावरण किया गया था और वर्तमान में एक पायलट कार्यक्रम के हिस्से के रूप में रोल आउट किया जा रहा है।
Google के स्वामित्व वाले प्लेटफ़ॉर्म ने बताया कि नया सिस्टम उपयोग करता है मिथुन, वीडियो सामग्री का विश्लेषण करने और सटीक क्षणों की पहचान करने के लिए इसका उन्नत एआई मॉडल, जब दर्शकों की सगाई अपने उच्चतम स्तर पर होती है। इन उच्च-सगाई के क्षणों को विज्ञापन प्लेसमेंट के लिए रणनीतिक रूप से चुना जाएगा, जिसका उद्देश्य विज्ञापन दृश्यता और प्रभावशीलता में सुधार करना है।
एक ब्लॉग पोस्ट में, YouTube ने इस बात पर प्रकाश डाला कि कैसे इस सुविधा का उद्देश्य विज्ञापनदाताओं और सामग्री रचनाकारों दोनों को लाभान्वित करना है। विज्ञापनों वीडियो-साझाकरण साइट के लिए आय का एक प्रमुख स्रोत हैं, और विज्ञापन राजस्व का एक हिस्सा रचनाकारों को वितरित किया जाता है। पीक व्यूअर ब्याज को लक्षित करके,शिखर अंक वीडियो रचनाकारों के लिए संभावित रूप से बढ़ती कमाई करते हुए ब्रांडों के लिए बेहतर परिणाम चलाने की उम्मीद है।
कंपनी ने लंबे समय से अपने प्रभाव को अधिकतम करने के लिए AD प्रारूपों के साथ प्रयोग किया है। प्री-रोल विज्ञापनों से लेकर अनचाहे सेगमेंट और यहां तक कि हाल ही में पॉज़-स्क्रीन विज्ञापनों के परीक्षण तक, YouTube ने लगातार विज्ञापनों को सुनिश्चित करने की मांग की है। नया उपकरण इन प्रयासों की निरंतरता का प्रतिनिधित्व करता है, लेकिन इसके अतिरिक्त लाभ के साथ एआई-चालित परिशुद्धता।
घटना के दौरान दिखाए गए एक प्रदर्शन में, मिथुन ने शादी के प्रस्ताव के दृश्य से ठीक पहले एक उच्च-सगाई के क्षण की सफलतापूर्वक पहचान की, इसे एक विज्ञापन के लिए एक आदर्श स्लॉट के रूप में स्थान दिया। के अनुसारसीएनबीसीएआई इन क्षणों को एक फ्रेम-बाय-फ्रेम आधार पर वीडियो की जांच करके और साथ में प्रतिलेख का विश्लेषण करके निर्धारित करता है। हालांकि, यह स्पष्ट नहीं है कि क्या YouTube उपयोगकर्ता की बातचीत को भी शामिल कर रहा है – जैसे कि विश्लेषण के हिस्से के रूप में रुकना या रिवाइंडिंग -।
जबकि अभी भी इसके शुरुआती चरणों में है, शिखर अंक डिजिटल प्लेटफार्मों पर होशियार और अधिक डेटा-सूचित विज्ञापन रणनीतियों की ओर एक व्यापक बदलाव का संकेत देता है। जैसा कि पायलट जारी है, विज्ञापनदाताओं और निर्माता समान रूप से अपने प्रदर्शन और प्रभाव का आकलन करने के लिए करीब से देख रहे होंगे।
