Openai ने एक नई सुविधा पेश की है जो CHATGPT उपयोगकर्ताओं को इस बात पर अधिक नियंत्रण देता है कि GPT-5 कितनी जल्दी सोच प्रतिक्रिया के साथ। 18 सितंबर को एक्स पर घोषित किया गया अपडेट, प्लस, प्रो और बिजनेस सब्सक्राइबर्स को वेब पर संदेश संगीतकार से सीधे मॉडल के “थिंकिंग टाइम” का चयन करने की अनुमति देता है।
Openai GPT-5 सोच में गति नियंत्रण जोड़ता है
पहले, जीपीटी -5 सोच के साथ अक्सर प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने में अधिक समय लगता है, क्योंकि मॉडल को जवाब देने से पहले अधिक सावधानी से तर्क करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। हालांकि, कई उपयोगकर्ताओं ने कहा कि वे कार्य के आधार पर गहराई और गति को संतुलित करने के लिए अधिक लचीलापन चाहते थे।
नई प्रणाली के तहत, ग्राहक अब विभिन्न पेसिंग मोड के बीच टॉगल कर सकते हैं:
मानक: सभी योजनाओं के लिए नया डिफ़ॉल्ट, गति और बुद्धिमत्ता के बीच संतुलन की पेशकश।
विस्तारित: प्लस उपयोगकर्ताओं के लिए पूर्व डिफ़ॉल्ट, जहां मॉडल को गहरी प्रतिक्रियाओं का उत्पादन करने में अधिक समय लगता है।
प्रकाश: समर्थक उपयोगकर्ताओं के लिए अनन्य, त्वरित कार्यों के लिए स्नैपिएस्ट उत्तरों को वितरित करना।
भारी: प्रो के लिए भी अनन्य, सबसे गहरे तर्क के लिए डिज़ाइन किया गया, लेकिन धीमी लेकिन अधिक व्यापक आउटपुट के साथ।
Openai का कहना है कि चुना गया मोड वेब पर भविष्य की चैट में सक्रिय रहेगा जब तक कि उपयोगकर्ता मैन्युअल रूप से इसे नहीं बदलते।
“हमने आपकी प्रतिक्रिया सुनी है कि GPT-5 सोच कभी-कभी आप की तुलना में अधिक समय ले सकते हैं। अब प्लस, प्रो, और व्यावसायिक उपयोगकर्ता इस क्षण से मेल खाने के लिए गति निर्धारित कर सकते हैं,” एआई कंपनी इसके एक्स खाते पर।
डेवलपर्स के लिए GPT-5 कोडेक्स
इस बीच, Openai ने GPT, 5 Codex का भी अनावरण किया है, इसके AI का एक नया संस्करण विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया है सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट, इस सप्ताह की शुरुआत में। मॉडल को डेवलपर्स को लिखने, डिबग करने और कोड को अधिक कुशलता से लिखने में मदद करने के लिए बनाया गया है, दोनों को मनुष्यों के साथ अंतःक्रियात्मक रूप से काम करना और स्वतंत्र रूप से जटिल कार्यों पर काम करना है।
Openai का दावा है कि GPT, 5 कोडेक्स प्रोग्रामिंग कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला को संभाल सकता है, स्क्रैच से लेकर सुविधाओं को जोड़ने, बग्स को ठीक करने और अन्य लोगों के कोड की जांच करने तक। यह घंटों तक लंबी परियोजनाओं पर काम कर सकता है, जब तक यह ठीक से काम नहीं करता है, तब तक अपने स्वयं के कोड का परीक्षण और सुधार कर सकता है। छोटे, सरल कार्यों के लिए, यह संसाधनों को बर्बाद किए बिना जल्दी से प्रतिक्रिया करता है।
AI को कोड की सावधानीपूर्वक समीक्षा करने और समस्याओं का कारण बनने से पहले महत्वपूर्ण त्रुटियों को खोजने के लिए प्रशिक्षित किया गया है, ओपनई अपने ब्लॉग पोस्ट में। लोकप्रिय ओपन-सोर्स परियोजनाओं पर परीक्षणों से पता चला कि इसके सुझाव पहले की तुलना में अधिक सटीक और उपयोगी हैं, जिससे डेवलपर्स सबसे महत्वपूर्ण मुद्दों पर ध्यान केंद्रित करने में मदद करते हैं।