Openai के नए GPT-5 मॉडल को गुरुवार को एक लाइव-स्ट्रीम के दौरान जारी किया गया था, जहां कंपनी ने प्रतियोगिता और उसके पुराने मॉडलों की तुलना में नए मॉडल की बढ़ी हुई क्षमताओं को प्रमाणित करने के लिए कई तुलनाओं को दिखाया था। हालांकि, घटना के दौरान, कंपनी ने कई चार्ट दिखाने के लिए चले गए जो केवल असत्य थे और इसके कारण एक ओपनआईएआई कर्मचारी से माफी मांगी गई।
लाइव-स्ट्रीम के दौरान प्रस्तुत चार्ट में से एक में, यह विभिन्न मापदंडों में Openai के O3 की तुलना में GPT-5 की कथित कौशल को दर्शाता है। ‘कोडिंग धोखे’ नामक मापदंडों में से एक में, GPT-5 को O3 के 47.4 स्कोर की तुलना में 50 प्रतिशत धोखे की दर मिलती है, एक बहुत करीबी कॉल सांख्यिकीय रूप से बोल रहा है, लेकिन ग्राफ लगभग विपरीत दिखाता है। GPT-5 के लिए एक उच्च बार दिखाने के बजाय, ओपनई एक बहुत बड़े बार के साथ O3 दिखाया।
कंपनी ने बाद के ब्लॉगपोस्ट में गलती को सही किया, लेकिन जीपीटी -5 के लिए धोखे की दर 16.5 प्रतिशत के रूप में प्रमाणित है।
जैसे कि यह पर्याप्त नहीं था, जीपीटी -5 की तुलना में लाइव-स्ट्रीम से एक और चार्ट ओ 3 और GPT-4O क्रमशः अन्य दो मॉडलों के लिए 69.1 और 30.8 की तुलना में 74.9 के स्कोर के साथ नया मॉडल दिखाता है। जबकि O3 और GPT-4O में स्कोर में एक बड़ा अंतर है, चार्ट उन्हें GPT-5 के लिए एक बड़े बार की तुलना में लगभग समान लंबाई बार के साथ दिखाता है।
Openai के सीईओ सैम अल्टमैन ने लाइव-स्ट्रीम के दौरान दिखाए गए गलत चार्ट पर टिप्पणी की, इसे “मेगा चार्ट स्क्रूअप” कहा, जबकि यह कहते हुए कि चार्ट का एक सही संस्करण Openai के ब्लॉग पोस्ट पर अपलोड किया गया है।
इस बीच, एक Openai मार्केटिंग स्टाफ ने भी X (पूर्व में ट्विटर) पर एक पोस्ट में त्रुटि के लिए माफी मांगी, लिखते हुए, “हमने ब्लॉग लोगों में चार्ट तय किया, अनजाने में चार्ट अपराध के लिए माफी” “
GPT-5 के साथ नया क्या है?
ओपनई कहते हैं जीपीटी -5 कंपनी के GPT-4O मॉडल की तुलना में सटीकता, गति, तर्क, संदर्भ मान्यता, संरचित सोच और समस्या-समाधान जैसे क्षेत्रों में बड़े सुधार के साथ आता है।
GPT-5 के साथ सबसे बड़ा परिवर्तन एक ‘कुशल मॉडल’ के साथ एक एकीकृत प्रणाली की शुरूआत है, जो GPT-5 के सामान्य कार्यों को पावर दे रहा है, जबकि GPT-5 थिंकिंग नामक एक समर्पित तर्क मॉडल कठिन तर्क-आधारित कार्यों को संभालता है।
अतीत के विपरीत, जहां उपयोगकर्ताओं को प्रत्येक क्वेरी के लिए मॉडल का चयन करना था, GPT-5 में वास्तविक संकेतों पर प्रशिक्षित एक वास्तविक समय राउटर की सुविधा होती है, जो तुरंत तय करने के लिए कि किस मॉडल का उपयोग करना है।
नया मॉडल कोडिंग-संबंधित कार्यों में प्रमुख सुधारों के साथ आता है और प्राकृतिक भाषा संकेतों का उपयोग करके ऐप, गेम और वेबसाइट बनाने की क्षमता भी रखता है। लेखन और स्वास्थ्य से संबंधित कार्यों में एक उल्लेखनीय सुधार होने का भी दावा किया गया है।
