जैसे-जैसे अंतरिक्ष-आधारित कंप्यूटिंग गति पकड़ रही है, भारत इस वर्ष की शुरुआत में अपने पहले घरेलू बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को कक्षा में प्रशिक्षित होते देख सकता है।
स्पेस-टेक स्टार्टअप Pixxel ने सोमवार, 4 मई को द पाथफाइंडर नामक भारत के पहले कक्षीय डेटा सेंटर उपग्रह को विकसित करने और बनाने के लिए एलएलएम प्रदाता सर्वम एआई के साथ साझेदारी की घोषणा की। 2026 के अंत तक कक्षा में पहुंचने की उम्मीद है, 200 किलोग्राम के उपग्रह में जीपीयू (ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट) होंगे जिनका उपयोग सर्वम के एआई मॉडल के प्रशिक्षण और अनुमान लगाने के लिए किया जाएगा।
पारंपरिक उपग्रह कंप्यूटिंग के विपरीत, जो प्रदर्शन के बजाय अस्तित्व के लिए अनुकूलित कम-शक्ति वाले एज प्रोसेसर पर निर्भर करता है, पाथफाइंडर उपग्रह उसी पीढ़ी के हार्डवेयर का निर्माण करेगा, जो ऑन-ग्राउंड डेटा केंद्रों का उपयोग फ्रंटियर एआई मॉडल को पावर देने के लिए किया जाता है। बेंगलुरु-आधारित स्टार्टअप।
यह घोषणा तब हुई है जब Google और एलन मस्क के स्वामित्व वाले स्पेसएक्स जैसे तकनीकी दिग्गजों की बढ़ती संख्या के साथ-साथ कई स्टार्टअप पृथ्वी की बिजली बाधाओं को दूर करने के तरीके के रूप में अंतरिक्ष की ओर देख रहे हैं।
अमेरिकी रियल एस्टेट सेवा कंपनी जेएलएल के अनुसार, वैश्विक डेटा सेंटर क्षमता 2030 तक 200 गीगावॉट तक पहुंचने का अनुमान है। इस बीच, निवेश बैंक मॉर्गन स्टेनली की एक नई रिपोर्ट में अनुमान लगाया गया है कि 2031 तक भारत की डेटा सेंटर क्षमता 1.8 गीगावॉट से छह गुना बढ़कर लगभग 10.5 गीगावॉट हो जाएगी।
हालाँकि, स्थलीय डेटा केंद्रों के लिए भारी ऊर्जा मांग ने सार्वजनिक प्रतिरोध को जन्म दिया है और तकनीकी कंपनियों को कक्षीय डेटा केंद्रों जैसे आउट-ऑफ़-द-बॉक्स समाधान तलाशने के लिए प्रेरित कर रहा है। एलन मस्क के स्वामित्व वाली स्पेसएक्स ने कहा कि उसका लक्ष्य तक लॉन्च करना है 1 मिलियन डेटा-सेंटर उपग्रह कक्षा में। हाल ही में, मेटा ने सोशल मीडिया दिग्गज के ऑन-ग्राउंड डेटा केंद्रों को बिजली देने के लिए अंतरिक्ष से सीधे पृथ्वी पर आने वाली सौर ऊर्जा का उपयोग करने के लिए ऊर्जा स्टार्टअप ओवरव्यू एनर्जी और नून एनर्जी के साथ साझेदारी की घोषणा की।
भारतीय अंतरिक्ष अनुसंधान संगठन (इसरो11 दिसंबर को संसद में केंद्र की प्रतिक्रिया के अनुसार, ऑन-बोर्ड डेटा प्रोसेसिंग और डेटा स्टोरेज के साथ अगली पीढ़ी के उपग्रहों की भी खोज कर रहा है।
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हालाँकि, कक्षीय डेटा केंद्रों की अवधारणा को कई विशेषज्ञों ने विचित्र और व्यावसायिक रूप से अव्यवहार्य कहकर खारिज कर दिया है क्योंकि रॉकेट लॉन्च की लागत को आज के निचले स्तर हजारों डॉलर प्रति किलोग्राम से घटाकर सैकड़ों डॉलर प्रति किलोग्राम तक लाने की आवश्यकता होगी। इसके अलावा, डेटा सेंटर के संचालन में बिजली ही एकमात्र लागत नहीं है, और एआई मॉडल प्रशिक्षण के दौरान विफल होने वाले अंतरिक्ष-आधारित जीपीयू की सर्विसिंग या बदलने के बारे में भी चिंताएं उठाई गई हैं।
पिक्सेल-सर्वम साझेदारी
साझेदारी के हिस्से के रूप में, Pixxel ने कहा कि वह पाथफाइंडर उपग्रह को डिजाइन, निर्माण, लॉन्च और संचालित करेगा। उपग्रह को गीगापिक्सेल में विकसित किया जाएगा, जिसे कंपनी की आगामी सुविधा के लिए डिज़ाइन किया जाएगा 100 इकाइयों तक उपग्रह उत्पादन का पैमाना। Pixxel ने पाथफाइंडर के बारे में अतिरिक्त तकनीकी विवरण का खुलासा नहीं किया।
दूसरी ओर, सर्वम सीधे कक्षा में अपने भाषा मॉडल के प्रशिक्षण और अनुमान का काम संभालेगा। प्रेस विज्ञप्ति के अनुसार, मॉडल और अनुमान प्लेटफॉर्म विदेशी क्लाउड या ग्राउंड इंफ्रास्ट्रक्चर पर निर्भरता के बिना डेटा संसाधित करेंगे।
मिशन कठोर अंतरिक्ष वातावरण में वास्तविक समय एआई अनुमान और डेटा प्रोसेसिंग को और अधिक मान्य करेगा। भविष्य के कक्षीय डेटा केंद्र प्रणालियों के लिए तकनीकी और वाणिज्यिक आधार स्थापित करते समय परिचालन स्थितियों के तहत प्रदर्शन, बिजली प्रबंधन, थर्मल बाधाओं और वास्तविक समय डेटा वर्कफ़्लो का परीक्षण करने की उम्मीद है।
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“ऑर्बिटल डेटा सेंटर एक नई सीमा खोलते हैं, जहां गणना प्रचुर सौर ऊर्जा द्वारा संचालित की जा सकती है, अंतरिक्ष-आधारित डेटा के करीब काम कर सकती है, और पृथ्वी पर आने वाली कुछ सीमाओं से आगे बढ़ सकती है। Pixxel के लिए अगली पीढ़ी के अंतरिक्ष बुनियादी ढांचे का निर्माण करने के लिए, हमें इस बदलाव को आकार देने में मदद करनी होगी, न कि इसे किनारे से होते हुए देखना होगा,” Pixxel के सीईओ अवैस अहमद ने एक बयान में कहा।
सर्वम के सीईओ प्रत्यूष कुमार ने कहा, “सर्वम शुरू से ही भारत के पूर्ण-स्टैक एआई प्लेटफॉर्म का निर्माण कर रहा है, और पिक्सेल के साथ साझेदारी से हमें उस संप्रभु स्टैक को अंतरिक्ष में विस्तारित करने की अनुमति मिलती है। भारत-निर्मित उपग्रह पर कक्षा में चलने वाले भारत-निर्मित मॉडल बिल्कुल उसी तरह की मूलभूत क्षमता है, जिसे देश को अपने स्वयं के खुफिया बुनियादी ढांचे को नियंत्रित करने की आवश्यकता है।”
एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए चिप्स रखने के अलावा, पाथफाइंडर एक हाइपरस्पेक्ट्रल इमेजिंग कैमरा भी ले जाएगा जो उच्च-निष्ठा हाइपरस्पेक्ट्रल डेटा कैप्चर करने में सक्षम है। इस डेटा का अंतरिक्ष में प्रशिक्षित फाउंडेशन मॉडल का उपयोग करके सीधे कक्षा में विश्लेषण किया जाएगा।
“प्रसंस्करण के लिए बड़ी मात्रा में कच्ची इमेजरी को पृथ्वी पर वापस भेजने के बजाय, सिस्टम पैटर्न की पहचान कर सकता है, परिवर्तनों का पता लगा सकता है और वास्तविक समय में अंतर्दृष्टि उत्पन्न कर सकता है। यह डेटा कैप्चर और निर्णय लेने के बीच देरी को काफी कम कर देता है, जिससे पर्यावरण निगरानी, संसाधन प्रबंधन और महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे पर नज़र रखने में तेज़ प्रतिक्रिया सक्षम हो जाती है,” पिक्सेल ने कहा।