यह गिरावट, हार्वर्ड के छात्र एक परिसर में लौट आए, जो कुछ ही कक्षाओं में भाग डिजिटल, भाग रेट्रो: इन-पर्सन परीक्षा, हस्तलिखित असाइनमेंट और नो-लैपटॉप नीतियों को महसूस करता था। ये परिवर्तन उदासीन quirks नहीं हैं – वे हार्वर्ड के व्यापक प्रयास का हिस्सा हैं जो उच्च शिक्षा को फिर से शुरू करने वाली एक नई चुनौती का सामना कर रहे हैं: शैक्षणिक कार्य में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उदय। CHATGPT जैसे उपकरणों ने निबंध उत्पन्न करना, रीडिंग को संक्षेप में प्रस्तुत करना, कोड लिखना, और यहां तक कि मांग पर शोध पत्रों का उत्पादन करना संभव बना दिया है, संकाय को छोड़ने के लिए कि कैसे छात्र सीखते हैं, असाइनमेंट पूरा करते हैं, और महारत का प्रदर्शन करते हैं।
एआई एवरीवेयर: एक परिसर रूपांतरित
एआई हार्वर्ड में जल्दी से सर्वव्यापी हो गया है। के अनुसार द क्रिमसनआर्ट्स एंड साइंसेज सर्वेक्षण के 2025 संकाय, लगभग 80% प्रशिक्षकों ने छात्र के काम का सामना करने की सूचना दी, जिसमें उन्हें संदेह था कि एआई-जनित था-सिर्फ दो साल पहले से एक नाटकीय कूद। इसके बावजूद, एआई आउटपुट की पहचान करने में संकाय का विश्वास कम रहता है। केवल 14% उत्तरदाताओं ने मानव को एआई के काम से अलग करने की अपनी क्षमता में “बहुत आत्मविश्वास” महसूस किया। पेंसिल्वेनिया स्टेट यूनिवर्सिटी से शोध इस चुनौती को रेखांकित करता है: मनुष्य लगभग 53% समय के लिए एआई-जनित पाठ का सही पता लगा सकते हैं, केवल एक सिक्के को फ्लिप करने से थोड़ा बेहतर है।एआई के तेजी से प्रसार ने संकाय को न केवल असाइनमेंट, बल्कि शिक्षण के बहुत तरीकों पर पुनर्विचार करने के लिए मजबूर किया है। हार्वर्ड प्रशिक्षक अब एक नाजुक संतुलन अधिनियम का सामना करते हैं: शैक्षणिक अखंडता और महत्वपूर्ण सोच की सुरक्षा करते हुए, सीखने को बढ़ाने वाले तरीकों से एआई को एकीकृत करें।
एक लचीला, संकाय के नेतृत्व वाले दृष्टिकोण
कुछ संस्थानों के विपरीत, जिन्होंने सख्त एआई प्रतिबंध लगाए हैं, हार्वर्ड ने जानबूझकर एक कंबल नीति से परहेज किया है। एट्रिब्यूशन के बिना एआई-जनित कार्य प्रस्तुत करना विश्वविद्यालय के सम्मान कोड का उल्लंघन करता है, लेकिन संकाय प्रवर्तन पर व्यापक विवेक को बनाए रखता है।2023 में, कला और विज्ञान के संकाय ने तीन मसौदा एआई नीतियों को पेश किया- मैक्सिमल रूप से प्रतिबंधात्मक, पूरी तरह से अनुमति, और एक मध्यम-जमीन के दृष्टिकोण-प्रशिक्षकों को यह तय करने के लिए कि उनके पाठ्यक्रमों में एआई का उपयोग कितना उपयुक्त है। 2025 के गिरने से, 2022 में 2022 में किसी की तुलना में लगभग 20 सबसे लोकप्रिय स्नातक पाठ्यक्रमों में स्पष्ट एआई नीतियां थीं, इसकी तुलना में, द क्रिमसन।अंडरग्रेजुएट एजुकेशन के डीन अमांडा क्लेबॉ ने इस दृष्टिकोण के पीछे दर्शन को समझाया: “एआई किसी ऐसे व्यक्ति के हाथों में एक शक्तिशाली उपकरण है जो जानता है कि उसके काम का मूल्यांकन कैसे करना है – और इसका मतलब है कि कोई ऐसा व्यक्ति जो जानता है कि वह कैसे काम करना है। हमें यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि छात्र यह सीख रहे हैं। ”
डाइवर्जिंग दृष्टिकोण: प्रतिबंधित बनाम गले लगाना एआई
एआई के लिए संकाय प्रतिक्रियाएं व्यापक रूप से विषयों में भिन्न होती हैं।
एआई-प्रूफिंग असाइनमेंट
कुछ प्रोफेसरों ने एआई के प्रभाव को पूरी तरह से कम करने का विकल्प चुना है। इतिहास के प्रोफेसर जेसी हॉफनंग-गार्स्कोफ ने अंतिम शोध पत्रों को मौखिक परीक्षाओं के साथ बदल दिया, जिसमें आसानी का हवाला देते हुए बड़े भाषा मॉडल लिखित कार्य उत्पन्न कर सकते हैं। भौतिकी के प्रोफेसर मैथ्यू श्वार्ट्ज इसी तरह टेक-होम फाइनल से इन-पर्सन परीक्षाओं में चले गए, जो कि संस्मरण, समस्या-समाधान और समयबद्ध मूल्यांकन को प्राथमिकता देते हैं। मानविकी पाठ्यक्रमों में, कुछ संकाय चिंता करते हैं कि एआई पर अतिरंजना उनके क्षेत्रों को परिभाषित करने वाली बौद्धिक कठोरता को पतला कर सकती है। अंग्रेजी के प्रोफेसर डिड्रे लिंच ने चेतावनी दी, “एआई को शिक्षा में एक केंद्रीय भूमिका देना, विशेष रूप से मानविकी में, हर उस चीज से इनकार की तरह लगता है जो मानव को मानवीय बनाता है।”
हार्नेसिंग एआई
अन्य प्रशिक्षक छात्रों को सीखने के साथी के रूप में एआई का उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित करते हैं। कंप्यूटर विज्ञान 50, हार्वर्ड का लोकप्रिय परिचयात्मक पाठ्यक्रम, कोडिंग प्रश्नों के उत्तर देने के लिए एक कस्टम चैटबॉट प्रदान करता है। इकोनॉमिक्स 1010A ने एक कोर्स-विशिष्ट एआई सहायक की शुरुआत की, और ईस्ट एशियाई अध्ययन छात्र सदियों पुराने ग्रंथों का अनुवाद करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं, फिर समझ को गहरा करने के लिए कक्षा चर्चा में संलग्न होते हैं। सांख्यिकी व्याख्याता जेम्स ज़ेनकिस ने कहा कि एआई जटिल डेटासेट को जल्दी से संसाधित करके अनुसंधान को तेज करता है, लेकिन जोर देकर कहा कि छात्रों को अभी भी अंतर्निहित अवधारणाओं को खुद को समझना चाहिए।पीटर के। बोल, पूर्वी एशियाई भाषाओं और सभ्यताओं के एक प्रोफेसर, साप्ताहिक एआई अभ्यास प्रदान करते हैं जिसमें अनुवाद और अनुवर्ती प्रश्न शामिल होते हैं। “हर कोई बंद हो रहा है और कुछ अलग कर रहा है, और वे एक -दूसरे के विचारों के संपर्क में आते हैं,” बोल ने कहा, सहयोगी सीखने को बढ़ावा देने के लिए एआई की क्षमता को उजागर करते हुए।
एआई-संचालित दुनिया के लिए छात्रों को तैयार करना
हार्वर्ड का नेतृत्व इस बात पर जोर देता है कि एआई को जिम्मेदारी से सीखना भविष्य के लिए एक महत्वपूर्ण कौशल है। डीन डेविड जे। डेमिंग, दीक्षांत समारोह में बोलते हुए, नए लोगों को याद दिलाया कि युवा, शिक्षित लोग पहले से ही सबसे भारी एआई उपयोगकर्ताओं में से हैं। “आप रचनात्मक और खुले विचारों वाले हैं, जो इसका उपयोग करने के सर्वोत्तम तरीकों का पता लगाने के लिए पर्याप्त हैं,” उन्होंने कहा, एआई को सोच-समझकर दोहन करने की आवश्यकता को रेखांकित करते हुए।बोक सेंटर फॉर टीचिंग एंड लर्निंग ने पाठ्यक्रम-विशिष्ट एआई चैटबॉट्स विकसित करके, एआई-लचीला असाइनमेंट डिजाइन करके और एआई को शिक्षाशास्त्र में एकीकृत करने पर कार्यशालाओं को चलाकर संकाय का समर्थन किया है। संकाय तेजी से विशेष उपकरणों का अनुरोध करता है, जैसे कि एआई को डीबग कोड करने के लिए या सामान्य, सभी-उद्देश्य सहायकों के बजाय मौखिक परीक्षाएं ट्रांसक्राइब करें।
नैतिकता, सीखने और समय के दबाव को संतुलित करना
जबकि एआई का उपयोग धोखा देने के बारे में चिंताओं को बढ़ाता है, कई संकाय परिश्रम की कमी के बजाय छात्र कार्यभार के दबाव को अपनाने का श्रेय देते हैं। होफुनंग-गार्स्कोफ ने कहा कि ज्यादातर हार्वर्ड के छात्र “एआई पर भरोसा नहीं करते हैं कि वे खुद से बेहतर कागज लिख सकें-वे अपनी उत्कृष्टता के लिए बहुत प्रतिबद्ध हैं।”एआई ने शिक्षण लक्ष्यों पर भी प्रतिबिंब को प्रेरित किया है। इन-पर्सन परीक्षा, मौखिक आकलन, और एआई-रेजिलिएंट असाइनमेंट का उद्देश्य न केवल सामग्री ज्ञान का परीक्षण करना है, बल्कि महत्वपूर्ण सोच, रचनात्मकता और समस्या को सुलझाने के लिए-कौशल छात्रों को एआई-चालित दुनिया में आवश्यकता होगी।
हार्वर्ड का एआई-रिजिलिएंट भविष्य
चैट की शुरुआत के तीन साल बाद, एआई के लिए हार्वर्ड का दृष्टिकोण अवसर के साथ सावधानी बरतता है। एआई एकीकरण को सावधानीपूर्वक संरचित, एआई-लचीला आकलन के साथ मिलाकर, विश्वविद्यालय छात्रों को गंभीर रूप से सोचने, रचनात्मक रूप से अनुकूलित करने और प्रभावी ढंग से तकनीक का लाभ उठाने के लिए लैस कर रहा है। लक्ष्य स्पष्ट है: एआई की उम्र में, महारत अब का अर्थ है कि सामग्री और उपकरण दोनों को समझना जो इसे आकार दे सकते हैं।यह लेख हार्वर्ड क्रिमसन द्वारा रिपोर्टिंग पर आधारित है।
