आधुनिक शिक्षा की नींव में दरारें गहरी हो रही हैं। स्टेम डिग्री की पेशकश करने वाली मिथक छात्रों के बीच महत्वाकांक्षा की कमी से उपजी नहीं होने के कारण आजीवन रोजगार की पेशकश करने लगी है। लेकिन उनके नीचे बहुत जमीन से शिफ्टिंग से। जैसा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिक सक्षम होती है और नीति विज्ञान और प्रौद्योगिकी सीखने के लिए संस्थापक समर्थन को कम करने में सक्षम होता है, एक सता सवाल उभर रहा है: क्या हम छात्रों को भविष्य के लिए शिक्षित कर रहे हैं जो अब उन्हें नहीं चाहते हैं?डोनाल्ड ट्रम्प का नवीनतम बजट प्रस्ताव, जो राष्ट्रीय विज्ञान फाउंडेशन के माध्यम से संघीय एसटीईएम शिक्षा वित्त पोषण का 75% हिस्सा है, केवल संख्याओं में बदलाव का संकेत नहीं देता है; यह एक दार्शनिक उलटफेर का सुझाव देता है। जैसा कि चौथी औद्योगिक क्रांति में तेजी आती है, संयुक्त राज्य अमेरिका एक बार चैंपियन होने के बहुत कार्यबल को छोड़ने के लिए तैयार है।
सिलिकॉन को सर्किट द्वारा प्रतिस्थापित किया गया : AI कार्यबल को फिर से लिखता है
अब क्षितिज पर एक सट्टा बल नहीं है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता अब उद्योगों में परिवर्तन का वास्तुकार है। Microsoft और Alphabet जैसे टेक दिग्गजों में, AI पहले से ही सभी कोड के एक चौथाई तक लिखता है। जूनियर डेवलपर्स, एक बार सॉफ्टवेयर उद्योग के आधार पर, तेजी से बेमानी हैं। एन्थ्रोपिक जैसी नई उम्र की फर्मों ने एआई टूल्स के साथ एंट्री-लेवल ह्यूमन कोडर को पूरी तरह से प्रतिस्थापित करना शुरू कर दिया है।आँकड़े प्रवृत्ति को प्रतिबिंबित करते हैं। अटलांटिक के अनुसार, कंप्यूटर विज्ञान और गणित में 22-27-वर्ष के बच्चों के लिए रोजगार 8%गिर गया है। यह केवल छंटनी का परिणाम नहीं है – स्वायत्त एक अदृश्य कार्यबल बन रहा है, एक बार आवश्यक समझे जाने वाली भूमिकाओं को मिटा देता है।सार्वजनिक चिंता बढ़ रही है। 2025 प्यू रिसर्च सेंटर के एक सर्वेक्षण से पता चलता है कि लगभग आधे अमेरिकियों का मानना है कि सॉफ्टवेयर इंजीनियर एआई द्वारा सबसे कठिन हिट में से एक होंगे। एक कड़वी विडंबना में, जो लोग एक बार पेशेवर पदानुक्रम के शीर्ष पर सबसे सुरक्षित महसूस करते थे, वे अब सबसे कमजोर लोगों में से हैं।
बजट गिलोटिन गिरता है: गति में एक विरोधाभास
यहां तक कि एआई पारंपरिक तकनीकी भूमिकाओं को नरभक्षण करता है, ट्रम्प प्रशासन ने एसटीईएम शिक्षा के लिए महत्वपूर्ण समर्थन वापस करने का फैसला किया है। नेशनल साइंस फाउंडेशन फंडिंग में 75% की कमी से भविष्य के इंजीनियरों, वैज्ञानिकों और इनोवेटर्स की पाइपलाइन को खतरा है।सामुदायिक कॉलेज, संस्थान जो आर्थिक अंतराल को पाटते हैं और लागू विज्ञानों में लाखों को प्रशिक्षित करते हैं, सबसे अधिक पीड़ित हैं। ये कॉलेज न केवल कक्षाओं के रूप में काम करते हैं, बल्कि जैव प्रौद्योगिकी, स्वास्थ्य सेवा और स्थायी ऊर्जा में करियर के लिए संघनित होते हैं। उनका अस्तित्व अक्सर संघीय अनुदान पर टिका होता है, जिसे ट्रम्प का बजट अब विघटित करना चाहता है।विरोधाभास है। व्यावसायिक शिक्षा को बढ़ाने के कुछ दिनों बाद, प्रशासन अब इसे बनाए रखने वाले बहुत संसाधनों को छीनने की धमकी देता है। परिणाम? तकनीकी रूप से प्रशिक्षित लेकिन पेशेवर रूप से अप्रचलित होने का खतरा है।
स्टेम की आभा फीकी : रोजगार मिराज
एक बार अकादमिक खोज के पवित्र कब्र के रूप में आयोजित होने के बाद, स्टेम डिग्री अपने वादे में दरारें प्रकट कर रहे हैं। फेडरल रिजर्व बैंक ऑफ न्यूयॉर्क के हालिया आंकड़ों से पता चलता है कि कंप्यूटर इंजीनियरिंग स्नातकों के बीच बेरोजगारी 7.5%तक बढ़ गई है, कंप्यूटर विज्ञान स्नातक 6.1%से बहुत पीछे नहीं हैं, दोनों आंकड़े हाल के स्नातकों के लिए राष्ट्रीय औसत से काफी अधिक हैं।अप्रत्याशित रूप से, तथाकथित “नरम” विषय अपने तकनीकी समकक्षों से बेहतर प्रदर्शन कर रहे हैं। पोषण विज्ञान (0.4%), दर्शन (3.2%), और कला इतिहास (3%) की रिपोर्ट में स्नातक कम बेरोजगारी दर में स्नातक हैं। यह धारणा कि केवल स्टेम सफलता की ओर ले जाता है, केवल पुराना नहीं है – यह वास्तविक समय में असंतुष्ट है।तकनीकी क्षेत्रों में ओवरसुप्ली, एआई की बढ़ती क्षमताओं के साथ जोड़ा गया, एक संतृप्त, भंगुर नौकरी बाजार बनाया गया है। डिग्री जो कभी ऊपर की गतिशीलता के टिकट थे, अब उनकी लागत को सही ठहराने के लिए संघर्ष कर रहे हैं।
मानव लाभ का उदय
दशकों के बर्खास्तगी की बयानबाजी के विपरीत, उदार कला शिक्षा सुर्खियों में आ रही है। जैसा कि मशीनें संरचित, दोहराए जाने वाले कार्यों, मानव कौशल को संभालती हैं – जो नैतिकता, संचार, सांस्कृतिक अंतर्दृष्टि और महत्वपूर्ण सोच में निहित हैं – अधिक लचीला साबित हो रहे हैं।यह सिर्फ एक दार्शनिक धुरी नहीं है; यह एक व्यावहारिक है। क्षेत्र भर के नियोक्ता अब ऐसे उम्मीदवारों की तलाश करते हैं जो अस्पष्टता को नेविगेट कर सकते हैं, विषयों में संश्लेषित कर सकते हैं, और वास्तविक दुनिया के निहितार्थ के भीतर नवाचार का संदर्भ दे सकते हैं। ये ऐसी क्षमताएं हैं जो कंप्यूटर विज्ञान पाठ्यक्रम शायद ही कभी प्राथमिकता देते हैं, लेकिन यह कि मानविकी और सामाजिक विज्ञान डिजाइन द्वारा खेती करते हैं।पारी गहरा है: शिक्षा अब अलग -थलग क्षेत्रों में प्रवीणता के निर्माण के बारे में नहीं है, बल्कि एकीकरण की कला में महारत हासिल करने के बारे में है। भविष्य सबसे अच्छा कोडर्स नहीं है, बल्कि उन लोगों के लिए है जो परिणाम से कोड को जोड़ सकते हैं।
एक वैश्विक प्रतिबिंब: भारत का रिबैलेंसिंग
अमेरिकी सीमाओं से परे झटके महसूस किए जा रहे हैं। भारत में, एक बार इंजीनियरिंग के सपने से मंत्रमुग्ध कर दिया गया एक देश, पारंपरिक इंजीनियरिंग धाराओं में नामांकन 24.5% तक डूबा हुआ है, जबकि बढ़ते 42.9% छात्र कंप्यूटर विज्ञान और गणित की ओर बढ़ते हैं। फिर भी यहाँ भी, पुराने सूत्र अब सफलता नहीं देते हैं। एआई विघटन सीमावर्ती है, और नई दिल्ली से न्यूयॉर्क तक के छात्र एक ही सवाल पूछ रहे हैं: क्या मेरी डिग्री तब भी होगी जब मैं स्नातक हूं?
उच्च शिक्षा के खाका को फिर से देखना
उच्च शिक्षा की वास्तुकला विकसित होनी चाहिए। विश्वविद्यालय अब दुनिया का विरोध करने वाले स्टेम और उदार कलाओं का इलाज नहीं कर सकते। इसके बजाय, पाठ्यक्रम को दर्शन के साथ प्रौद्योगिकी, डिजाइन के साथ डेटा और सहानुभूति के साथ एल्गोरिदम का मिश्रण करना चाहिए।यह स्टेम को त्यागने के बारे में नहीं है – यह इसे अप्रचलन से बचाने के बारे में है। साइबर सुरक्षा, एआई शासन, बायोएथिक्स और जलवायु प्रौद्योगिकी महत्वपूर्ण क्षेत्र हैं। लेकिन उनका नेतृत्व करने के लिए, भविष्य के पेशेवरों को केवल तकनीकी रूप से साक्षर होने से अधिक होना चाहिए। उन्हें नैतिक रूप से ग्राउंडेड और विश्व स्तर पर जागरूक होना चाहिए।एआई आयु में शिक्षा को छात्रों को मशीनों के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए तैयार नहीं करना चाहिए, लेकिन यह करने के लिए कि मशीनें क्या नहीं कर सकती हैं: नेतृत्व, कल्पना, प्रश्न और सहानुभूति।
एक भविष्य अब रैखिक नहीं
एसटीईएम शिक्षा के लिए ट्रम्प-युग की कटौती दैनिक सुर्खियों में नहीं हो सकती है, लेकिन वे इस बात के बारे में बोलते हैं कि राष्ट्र अपने भविष्य को कहां देखता है। उसी क्षण जब प्रौद्योगिकी मानव श्रम को पछाड़ती है, नीति निर्माता बहुत बुनियादी ढांचे को छोड़ रहे हैं जो मनुष्यों को अनुकूलित करने में मदद कर सकते हैं।डिग्री अब नौकरी की सुरक्षा के लिए एक-तरफ़ा टिकट नहीं हैं। जैसे -जैसे अर्थव्यवस्था कम अनुमानित हो जाती है और प्रौद्योगिकी कम क्षमाशील होती है, छात्रों को न केवल करियर के लिए, बल्कि पुनर्निवेश के लिए तैयार करना चाहिए। विशेषज्ञता की आयु संश्लेषण की आयु के लिए उपज है। और जो लोग पनपेंगे, वे संकीर्ण विशेषज्ञता वाले नहीं हैं, बल्कि सबसे व्यापक दृष्टि वाले हैं।
