8 अप्रैल (रायटर्स) – मेटा प्लेटफ़ॉर्म ने बुधवार को म्यूज़ स्पार्क का अनावरण किया, यह एक महंगी टीम का पहला कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल है, जिसे पिछले साल एआई दौड़ में प्रतिद्वंद्वियों के साथ पकड़ने के लिए इकट्ठा किया गया था।
अमेरिकी तकनीकी दिग्गजों पर यह साबित करने का दबाव है कि उनके बड़े पैमाने पर एआई परिव्यय का फल मिलेगा। मेटा के लिए दांव विशेष रूप से ऊंचे हैं क्योंकि उसने पिछले साल 14.3 बिलियन डॉलर के सौदे के तहत स्केल एआई के सीईओ एलेक्स वांग को काम पर रखा था और कुछ इंजीनियरों को एक नई सुपरइंटेलिजेंस टीम के कर्मचारियों के लिए सैकड़ों मिलियन डॉलर के वेतन पैकेज की पेशकश की थी।
म्यूज़ स्पार्क उस टीम के मॉडलों की एक नई श्रृंखला में पहला है, जो ऐसी मशीनों का पीछा कर रहा है जो इंसानों को मात दे सकती हैं।
यह शुरुआत में केवल हल्के ढंग से उपयोग किए जाने वाले मेटा एआई ऐप और वेबसाइट पर उपलब्ध होगा, और आने वाले हफ्तों में व्हाट्सएप, इंस्टाग्राम, फेसबुक और मेटा के स्मार्ट ग्लास के संग्रह पर चैटबॉट्स को पावर देने वाले मौजूदा लामा मॉडल की जगह ले लेगा।
कंपनी ने एक ब्लॉग पोस्ट में कहा, “यह प्रारंभिक मॉडल डिज़ाइन के हिसाब से छोटा और तेज़ है, फिर भी विज्ञान, गणित और स्वास्थ्य में जटिल प्रश्नों को हल करने में सक्षम है। यह एक शक्तिशाली आधार है, और अगली पीढ़ी पहले से ही विकास में है।”
इसने मॉडल के आकार का खुलासा नहीं किया, यह एक प्रमुख माप है जिसका उपयोग आमतौर पर एआई सिस्टम की कंप्यूटिंग शक्ति की तुलना प्रतिद्वंद्वियों से करने के लिए किया जाता है। म्यूज़ स्पार्क मॉडलों के एक परिवार का हिस्सा है जिसे आंतरिक रूप से एवोकैडो के नाम से जाना जाता है।
मॉडल उपयोगकर्ताओं को फोटो से भोजन में कैलोरी का अनुमान लगाने या शेल्फ पर मग की छवि को सुपरइम्पोज़ करने जैसे कार्यों में मदद कर सकता है ताकि यह देखा जा सके कि यह कैसा दिखता है – ऐसी विशेषताएं जो कुछ प्रतिद्वंद्वी पहले से ही पेश करते हैं।
मेटा ने कंटेम्पलेटिंग मोड भी जारी किया, जो तर्क शक्ति को बढ़ावा देने के लिए समानांतर में कई एआई एजेंटों को चलाता है, जिससे म्यूज़ स्पार्क को Google के जेमिनी डीप थिंक और ओपनएआई के जीपीटी प्रो के विस्तारित सोच मोड पर लेने की अनुमति मिलती है।
कंपनी यह शर्त लगा रही है कि रोजमर्रा के व्यक्तिगत कार्यों में सुपरइंटेलिजेंस लागू करने से उसे अपने सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर 3.5 बिलियन से अधिक उपयोगकर्ताओं तक पहुंचने में मदद मिलेगी, जिससे संभावित रूप से छोटी पहुंच वाले प्रतिद्वंद्वियों पर बढ़त मिलेगी।
(बेंगलुरु में आदित्य सोनी और न्यूयॉर्क में केटी पॉल द्वारा रिपोर्टिंग; लेरॉय लियो द्वारा संपादन)
