
भारत इस साल के अंत से पहले अपनी पहली घर का बना ग्राफिक प्रसंस्करण इकाइयों का परीक्षण शुरू करेगा, इस मामले से परिचित दो वरिष्ठ अधिकारियों ने कहा, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) सिस्टम के केंद्र में घटकों के विकास में एक मील का पत्थर पार करना।
CHIPS सामान्य-उद्देश्य GPU, या GPGPUs होगा, जिसमें कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला में संभावित उपयोग होगा। लंबे समय में, लक्ष्य वैश्विक दिग्गजों से चिप्स को बदलना है जैसे उन्नत सूक्ष्म उपकरण (एएमडी), इंटेल, NVIDIA और डेटा केंद्रों में क्वालकॉम, एआई मॉडल प्रशिक्षण, एनालिटिक्स, क्लाउड प्लेटफॉर्म, सुपर कंप्यूटर और महत्वपूर्ण संचार बुनियादी ढांचा, दूसरों के बीच।
“इस वर्ष के अंत तक भारत में इन स्वदेशी GPGPU के लगभग 29 प्रोटोटाइप का उत्पादन किया जाएगा। इसके बाद, विकास प्रक्रिया से जुड़ी एजेंसियां प्रदर्शन, विश्वसनीयता और दक्षता पर डेटा को टकराएंगी, क्योंकि यह विचार यह सुनिश्चित करने के लिए होगा कि प्रश्न में उत्पाद केवल स्वदेशी नहीं है, बल्कि अमेरिका द्वारा निर्धारित वैश्विक मानकों के बराबर है।
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5 फरवरी को, टकसाल बताया कि केंद्र स्थानीय उत्पादन के लिए 2027 की एक अस्थायी समय सीमा निर्धारित करते हुए, अपने स्वयं के ‘एआई चिप’ को डिजाइन करने की प्रक्रिया में था। इस परियोजना की अध्यक्षता मेटी की है, जिसमें सेंटर फॉर डेवलपमेंट ऑफ एडवांस्ड कम्प्यूटिंग (सी-डीएसी) और नेशनल ई-गवर्नेंस डिवीजन (एनईजीडी) इस पर काम कर रहे हैं। GPGPUs को ओपन-सोर्स मानकों के आधार पर, सी-डीएसी द्वारा विकसित एक मौजूदा स्वदेशी अर्धचालक वास्तुकला पर बनाया जा रहा है।
परीक्षणों के बाद, GPGPUs को 2029 तक बड़े पैमाने पर उत्पादन और वाणिज्यिक स्केलिंग के लिए डाले जाने से पहले फाइनल किया जाएगा, दोनों अधिकारियों ने नाम न छापने की शर्त पर कहा।
“क्या एक शानदार GPGPU करेगा, भारत को वैश्विक फर्मों पर अपनी निर्भरता को कम करने में मदद करता है, और महत्वपूर्ण क्षणों में महत्वपूर्ण कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे तक पहुंच को प्रतिबंधित करने की उनकी क्षमता। भारत के लिए स्वतंत्र रूप से सब कुछ करना संभव नहीं है – एक GPU आमतौर पर Myriad से जुड़े पेटेंट और बौद्धिक गुणों (IPS) की आवश्यकता नहीं है। एक शैक्षणिक स्तर पर एआई मॉडल की तैनाती, या प्रशिक्षण, “दूसरे अधिकारी ने कहा।
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वर्तमान में, अमेरिका का अर्धचालक पेटेंट के लिए वैश्विक बाजार पर एक बाहरी प्रभाव है। 2024 में, अमेरिका ने सेमीकंडक्टर डिजाइन से संबंधित वैश्विक राजस्व का 72% अर्जित किया, बाजार शोधकर्ता गार्टनर के डेटा ने दिखाया। चीन के साथ अपने 2019 के व्यापार टीआईएफएफ में, अमेरिका ने पूरी तरह से अर्धचालक में अपने नेतृत्व की स्थिति का लाभ उठाया। हूवेई इलेक्ट्रॉनिक्सफिर शीर्ष वैश्विक तकनीकी समूहों में से एक।
यह स्थिति है कि भारत अंततः बचना चाहता है।
दूसरे अधिकारी ने कहा कि कस्टम जीपीयू को होमग्रोन सुपर कंप्यूटर में तैनात किया जा सकता है, जो शिक्षाविदों और शोधकर्ताओं के लिए केंद्रीय कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे तक पहुंच में सुधार करता है। “लंबे समय में, केंद्र ने होमग्रोन क्लाउड प्लेटफॉर्म और सुपर कंप्यूटर में घरेलू जीपीयू का उपयोग करने की योजना बनाई है, जो बदले में, भारत को महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकी पेटेंट की बारीकी से बचाने में मदद कर सकता है। 2030 से परे, दुनिया भर के अधिकांश रणनीतिक विकास को प्रौद्योगिकी पर टिका दिया जाएगा, और हर तकनीक ने अपने मूल में अर्धचालक हैं – उन्हें बस से बचा जा सकता है।”
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गार्टनर के वरिष्ठ प्रमुख विश्लेषक कनिष्क चौहान ने कहा कि एक स्वदेशी चिप के निर्माण के पीछे की चुनौतियां कई गुना हैं।
“चिप्स को इलेक्ट्रॉनिक्स डिज़ाइन ऑटोमेशन (EDA) टूल पर डिज़ाइन किया गया है, जिसमें महत्वपूर्ण लाइसेंस फीस होती है जो लाखों डॉलर में चलती है। प्लस, डिज़ाइन सत्यापन एक पुनरावृत्ति प्रक्रिया है और यह बेहद समय लेने वाली है, जो किसी भी इकाई के लिए ध्वनि वित्तीय बैकिंग की आवश्यकता होती है।
भारत इलेक्ट्रॉनिक्स और सेमीकंडक्टर एसोसिएशन के अध्यक्ष अशोक चंदक ने कहा कि विचार करने के लिए महत्वपूर्ण बात आईपी के निर्माण के माध्यम से घरेलू मूल्य के अलावा होगी। “अपनी खुद की उत्पादन सुविधाओं के साथ -साथ पेटेंट भी अधिक मूल्य उत्पन्न करने के लिए महत्वपूर्ण होगा। इलेक्ट्रॉनिक्स में विनिर्माण की लागत का अधिकांश प्रतिशत अर्धचालक चिप्स द्वारा जिम्मेदार है – हमारे अपने पेटेंटों को प्राप्त करने से भारत को मूल्य श्रृंखला पर चढ़ने में मदद मिलेगी,” चंदक ने कहा।
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