लगभग एक दशक पहले, चैटजीपीटी ने अपनी मानवीय बातचीत क्षमताओं से दुनिया को आश्चर्यचकित करने से बहुत पहले, Google डीपमाइंड की कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली ने दक्षिण कोरिया को चौंका दिया था जब उसने सियोल में एक टेलीविज़न टूर्नामेंट के दौरान प्रसिद्ध गो खिलाड़ी ली सेडोल को हरा दिया था।
गो मास्टर और सदियों पुराने रणनीति खेल के 18 बार के विश्व चैंपियन बाद में सेवानिवृत्त हो गए, उन्होंने एआई को “एक ऐसी इकाई” कहा जिसे हराया नहीं जा सकता। यह तमाशा एक चेतावनी थी, जिसमें तत्कालीन राष्ट्रपति पार्क ग्यून-हे ने घोषणा की थी कि कोरियाई समाज “विडंबनापूर्ण रूप से भाग्यशाली” था कि उसने “बहुत देर होने से पहले” नवजात प्रौद्योगिकी के महत्व के बारे में जान लिया।
वह शुरुआती झटका चैटजीपीटी के बाद के युग में एआई के उपयोग में सबसे तेज उछाल में से एक में बदल गया है। और सियोल उस गति को एक दुर्लभ चीज़ में बदलना चाहता है: टिकाऊ सार्वजनिक विश्वास। यह अपने तथाकथित एआई बेसिक एक्ट के पिछले सप्ताह प्रभावी होने के साथ एक व्यापक राष्ट्रीय कानून बनाने वाला पहला देश बन गया है।
जैसा कि अमेरिका और चीन सर्वोत्तम मॉडल बनाने के लिए प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं, दक्षिण कोरिया एक अधिक तात्कालिक प्रश्न पर जोर दे रहा है: कैसे एक उन्नत, हाइपर-कनेक्टेड अर्थव्यवस्था घोटालों, डीपफेक और सार्वजनिक विश्वास को कम किए बिना एआई को तेजी से लागू कर सकती है। सियोल यह शर्त लगा रहा है कि नियमों का उद्देश्य गोद लेने को ख़त्म करना नहीं है, बल्कि इसे वैध बनाना है।
बाकी दुनिया इस पर करीब से नजर रखेगी। देश इस बात का लाइव डेमो भी बन गया है कि परिस्थितियां सही होने पर तकनीक कितनी तेजी से वास्तविक अर्थव्यवस्था में फैल सकती है। माइक्रोसॉफ्ट के एआई इकोनॉमी इंस्टीट्यूट ने पिछले साल की दूसरी छमाही में गोद लेने में सबसे तेज वृद्धि का हवाला देते हुए इस महीने अपनी डिफ्यूजन रिपोर्ट में दक्षिण कोरिया को “साल के अंत की सबसे स्पष्ट सफलता की कहानी” कहा। अक्टूबर 2024 से, जेनेरिक एआई का उपयोग अमेरिका में 25% और वैश्विक स्तर पर 35% बढ़ गया है। दक्षिण कोरिया में यह 80% से अधिक उछला।
Microsoft ने इस उछाल का श्रेय OpenAI के GPT-4o और GPT-5 जैसे अपडेट से बड़े भाषा मॉडल की कोरियाई-भाषा क्षमताओं में सुधार को दिया। इसने अप्रैल 2025 में वायरल स्टूडियो घिबली क्षण की ओर भी इशारा किया, जब वैश्विक उपयोगकर्ता चैटजीपीटी के छवि जनरेटर की एनीमेशन क्षमताओं से मंत्रमुग्ध हो गए थे। एक बार का चलन दक्षिण कोरिया में तेजी से बढ़ा लेकिन इसके परिणामस्वरूप प्रौद्योगिकी को स्थायी रूप से अपनाया गया।
और माइक्रोसॉफ्ट ने तर्क दिया कि सरकारी नीति – जिसमें एआई बेसिक एक्ट का पारित होना भी शामिल है – ने स्कूलों, कार्यस्थलों और सार्वजनिक सेवाओं में गति एकीकरण में मदद की।
परिणाम यह है कि एक समाज असामान्य उत्साह के साथ क्रांति की ओर झुक रहा है। देश में भुगतान करने वाले चैटजीपीटी ग्राहकों की संख्या अमेरिका के बाद दूसरे स्थान पर है। और केवल 16% पर, दक्षिण कोरिया में उत्तरदाताओं का प्रतिशत सबसे कम था, जिन्होंने कहा कि वे दैनिक जीवन में एआई के बढ़ने के बारे में “उत्साहित से अधिक चिंतित” थे – प्यू रिसर्च सेंटर के आंकड़ों के अनुसार, वैश्विक औसत 34% के आधे से भी कम और अमेरिका के 50% से बहुत कम।
लेकिन ये अतिशयोक्ति नकारात्मक पहलुओं को उजागर करने के साथ आती हैं। कुछ उपायों से, देश “एआई स्लोप” की भी सबसे अधिक मात्रा का उपभोग करता है। और इससे पहले कि एलोन मस्क के ग्रोक ने गैर-सहमति वाले एआई न्यूड्स पर वैश्विक प्रतिक्रिया शुरू की, दक्षिण कोरिया पहले से ही एक डीपफेक पोर्न संकट से जूझ रहा था।
कई सरकारें, प्रचार-प्रसार के सुपर-साइकल और भू-राजनीतिक प्रतिस्पर्धा में पिछड़ने के डर से घबराकर, विनियमन करने में झिझक रही हैं। सियोल के कानून का घोषित उद्देश्य समाज में एआई की भूमिका के लिए “विश्वसनीयता की नींव” रखना है, नुकसान होने के बाद नहीं, बल्कि उसके बढ़ने से पहले।
इसी तरह के यूरोपीय संघ अधिनियम से प्रेरित होकर, दक्षिण कोरिया के नियमों में ऋण जांच से लेकर परमाणु सुविधा प्रबंधन तक संवेदनशील डोमेन में एआई का उपयोग होने पर मजबूत मानवीय निरीक्षण और खुलासे की आवश्यकता होती है। उन्हें मशीन-जनरेटेड सामग्री के लिए वॉटरमार्क जैसे लेबलिंग टूल की भी आवश्यकता होती है, जिन्हें वास्तविकता से अलग करना मुश्किल हो सकता है।
आलोचकों का तर्क है कि कानून अस्पष्ट हैं, नवाचार को जोखिम में डालते हैं, और बिग टेक की तुलना में स्टार्टअप्स को अधिक प्रभावित कर सकते हैं, जो अनुपालन लागत को अवशोषित कर सकते हैं। उनमें से कुछ चिंताएँ उचित हैं, और अब तक, सरकार स्थानीय उद्योग की प्रतिक्रिया के प्रति सहानुभूति रखती है। लेकिन सियोल प्रतिक्रिया के अपरिवर्तनीय होने से पहले कार्रवाई करने के लिए श्रेय का पात्र है।
98% आबादी ऑनलाइन होने और दुनिया में औद्योगिक रोबोटों के उच्चतम घनत्व के साथ, देश व्यापक रूप से अपनाने को ठोस आर्थिक लाभ में बदलने के लिए असामान्य रूप से अच्छी स्थिति में है। यह इसे अन्यत्र नीति निर्माताओं के लिए भी एक उपयोगी परीक्षण मामला बनाता है, जो पिछड़ने और सामाजिक चिंताओं की बढ़ती सूची का सामना करने के बीच फंसे हुए हैं।
रेलिंग का उद्देश्य तैनाती को धीमा करना नहीं है, इसे टिकाऊ बनाना है। जब ऐसी परिवर्तनकारी तकनीक की बात आती है, तो बड़ी बाधा विनियमन नहीं बल्कि विश्वास हो सकती है। यदि सियोल धोखे और दुर्व्यवहार पर लाइन पकड़ते हुए एआई को माप सकता है, तो यह अन्य न्यायालयों को दिखाएगा कि दोनों कैसे करना है।
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कैथरीन थोरबेक एशिया टेक को कवर करने वाली ब्लूमबर्ग ओपिनियन स्तंभकार हैं। पहले वह सीएनएन और एबीसी न्यूज में एक तकनीकी रिपोर्टर थीं।
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