माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्या नडेला ने सैन फ्रांसिस्को में वार्षिक बिल्ड 2026 की मुख्य वक्ता के रूप में एआई एजेंटों और मालिकाना मॉडलों को दोगुना कर दिया, क्योंकि कंपनी ओपनएआई, गूगल और एंथ्रोपिक के साथ अधिक सीधे प्रतिस्पर्धा करना चाहती है। कंपनी लंबे समय से दुनिया की सबसे बड़ी सॉफ्टवेयर कंपनियों में से एक रही है और क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर और सेवाओं की अग्रणी प्रदाता रही है। फिर भी इसके पैमाने के बावजूद, इसने ऐतिहासिक रूप से अपने स्वयं के अत्याधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल बनाने के लिए संघर्ष किया है। यह बुधवार को बदल गया, जब कंपनी ने चैटजीपीटी के निर्माता ओपनएआई पर अपनी निर्भरता को कम करने की दिशा में अपना पहला बड़ा कदम उठाया, जिसमें उसने अरबों का निवेश किया है।
अपने बिल्ड डेवलपर सम्मेलन के शुरुआती दिन के दौरान, नडेला ने माइक्रोसॉफ्ट के पहले रीज़निंग एआई मॉडल का पूर्वावलोकन किया, जो एमएआई मॉडल के एक नए परिवार में उद्घाटन मॉडल था। उन्होंने प्रोजेक्ट सोल्टेरा की भी घोषणा की, जो एक एंड्रॉइड-आधारित सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म है, जिसे Microsoft “एक चिप-टू-क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म के रूप में वर्णित करता है जो एक खुली, बहु-एजेंट दुनिया के लिए डिज़ाइन किया गया है जो एजेंटों के निर्माण, तैनाती और अनुभव का विस्तार करता है।” माइक्रोसॉफ्ट ने माइक्रोसॉफ्ट स्काउट का भी अनावरण किया, जो एक “हमेशा चालू” सहायक है जो उपयोगकर्ताओं को मीटिंग के लिए तैयार करने, शेड्यूल प्रबंधित करने और ईमेल ड्राफ्ट करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। सहायक OpenClaw पर आधारित है।
यहां वह सब कुछ है जो Microsoft ने बिल्ड के पहले दिन घोषित किया था, और यह डेवलपर्स के लिए क्यों महत्वपूर्ण है।
एमएआई-कोड-1-फ्लैश
अपने बिल्ड डेवलपर सम्मेलन में, माइक्रोसॉफ्ट ने एमएआई-कोड-1-फ्लैश का अनावरण किया, यह उसका पहला तर्क मॉडल है जो मनुष्यों से लिखित प्रतिक्रिया लेता है और वेबसाइटों और अनुप्रयोगों के लिए एक स्रोत कोड उत्पन्न करता है। एआई सिस्टम ओपनएआई, गूगल और एंथ्रोपिक द्वारा पेश किए गए मॉडल के समान है, और कंपनी वाइब कोडिंग के चलन पर बड़े पैमाने पर कूद रही है जहां एआई का उपयोग कोड लिखने के लिए किया जा रहा है।
एमएआई-कोड-1-फ्लैश माइक्रोसॉफ्ट के पहले रीजनिंग मॉडल एमएआई-थिंकिंग-1 का हिस्सा है। मॉडल मध्यम आकार का है (128K संदर्भ विंडो के साथ 35 बिलियन सक्रिय पैरामीटर मॉडल) और इसे “उच्च दक्षता और प्रदर्शन के लिए बनाया गया है, लेकिन महत्वपूर्ण रूप से, कम टोकन लागत पर,” माइक्रोसॉफ्ट के डेवलपर मार्केटिंग प्रमुख और GitHub के मुख्य परिचालन अधिकारी काइल डेगल के अनुसार, एक ब्लॉग पोस्ट में। एमएआई-थिंकिंग-1 माइक्रोसॉफ्ट फाउंड्री में एक निजी पूर्वावलोकन के रूप में उपलब्ध है।
माइक्रोसॉफ्ट ने छवियां बनाने, ऑडियो ट्रांसक्रिप्ट करने, निर्माण और सिंथेटिक आवाजें बनाने के लिए अन्य इन-हाउस मॉडल का भी अनावरण किया।
एआई टोकन क्या हैं?
टोकन बुनियादी निर्माण खंड हैं जिनका उपयोग एआई मॉडल पाठ को संसाधित करने और समझने के लिए करते हैं। उन्हें अदृश्य इकाइयों के रूप में सोचें जो यह निर्धारित करती हैं कि एआई सिस्टम भाषा को कैसे पढ़ते हैं, संसाधित करते हैं और उत्पन्न करते हैं। एक मॉडल द्वारा उपभोग किए जाने वाले टोकन की संख्या एआई मॉडल का उपयोग करते समय डेवलपर्स द्वारा की जाने वाली लागत को सीधे प्रभावित करती है।
प्रोजेक्ट सोल्टेरा
शायद जिस घोषणा ने सभी को आश्चर्यचकित कर दिया, वह प्रोजेक्ट सोल्टेरा का लॉन्च था, जो एक एंड्रॉइड-आधारित ऑपरेटिंग सिस्टम है जो एक सुरक्षित वातावरण में कई एआई एजेंटों को चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। प्लेटफ़ॉर्म को मूल रूप से व्यवसाय-केंद्रित उपकरणों की एक नई पीढ़ी को शक्ति प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिनके साथ उपयोगकर्ता मुख्य रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंटों के माध्यम से बातचीत करते हैं। माइक्रोसॉफ्ट के एप्लाइड साइंसेज ग्रुप के तकनीकी फेलो स्टीवन बाथिच ने कर्मचारी बैज से मिलते-जुलते एक उपकरण का पूर्वावलोकन किया, जिसमें टचस्क्रीन डिस्प्ले और फिंगरप्रिंट रीडर के साथ वाई-फाई, ब्लूटूथ और वायरलेस कनेक्टिविटी की सुविधा है।
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एक दूसरा उपकरण, अमेज़ॅन इको शो और Google नेक्स्ट हब के आकार का, एक अंतर्निहित स्क्रीन के साथ एक कॉम्पैक्ट डेस्कटॉप इकाई है। दोनों डिवाइस यह दिखाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं कि एआई एजेंट भविष्य के कार्यस्थल कंप्यूटिंग के लिए प्राथमिक इंटरफ़ेस कैसे बन सकते हैं।
माइक्रोसॉफ्ट स्काउट
उद्घाटन बिल्ड डेवलपर सम्मेलन में मुख्य भाषण के दौरान नडेला ने “हमेशा सक्रिय” सहायक स्काउट का भी अनावरण किया। स्काउट अनिवार्य रूप से एक एआई एजेंट है जिसे उपयोगकर्ताओं को मीटिंग के लिए तैयार करने, शेड्यूल प्रबंधित करने और ईमेल ड्राफ्ट करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह OpenClaw पर आधारित है, ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर जिसकी लोकप्रियता पिछले साल के अंत में बढ़ी थी। अभी, स्काउट केवल ग्राहकों के एक सीमित समूह के लिए उपलब्ध है। यह सहायक Google के स्वयं के स्वायत्त AI एजेंट जेमिनी स्पार्क से काफी मिलता-जुलता है, जिसका पिछले महीने I/O डेवलपर सम्मेलन में अनावरण किया गया था और वर्तमान में यह केवल संयुक्त राज्य अमेरिका में प्रीमियम ग्राहकों के लिए उपलब्ध है।
आंखें क्वांटम कंप्यूटिंग
माइक्रोसॉफ्ट ने अगली पीढ़ी की टोपोलॉजिकल क्वांटम चिप मेजराना 2 भी प्रदर्शित की। यह चिप अपने पूर्ववर्ती की तुलना में कहीं अधिक सक्षम और विश्वसनीय है, जो क्वांटम कंप्यूटर के लिए मार्ग प्रशस्त करती है जो तीन वर्षों के भीतर व्यावसायिक रूप से उपयोगी समस्याओं को हल कर सकता है। दरअसल, कंपनी का दावा है कि नई चिप अपने पूर्ववर्ती की तुलना में 1,000 गुना अधिक विश्वसनीय है। माइक्रोसॉफ्ट का कहना है कि मेजराना 2 पर क्वैबिट औसतन 20 सेकंड तक जीवित रहता है, जबकि मेजराना 1 पर केवल मिलीसेकेंड तक जीवित रहता है। क्वांटम कंप्यूटर विकसित करने की वैश्विक दौड़ चल रही है, और इसकी संभावना बहुत अधिक है।
माइक्रोसॉफ्ट ने एनवीडिया के पहले पीसी चिप द्वारा संचालित हाई-एंड लैपटॉप सरफेस प्रो अल्ट्रा का भी टीज़र जारी किया। (छवि क्रेडिट: माइक्रोसॉफ्ट)
माइक्रोसॉफ्ट ‘एआई स्टैक’ का मालिक बनना चाहता है
दशकों से प्रौद्योगिकी उद्योग में दिग्गज कंपनी माइक्रोसॉफ्ट अपने मालिकाना एआई मॉडल को दोगुना कर रही है क्योंकि वह लागत कम करने और उस बचत को डेवलपर्स तक पहुंचाने पर विचार कर रही है। जैसे-जैसे अग्रणी एआई मॉडल का उपयोग करने की लागत बढ़ती जा रही है, माइक्रोसॉफ्ट को अपने स्वयं के सिस्टम बनाने और चलाने में वित्तीय लाभ दिख रहा है। इन मॉडलों को अपने Azure क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर पर तैनात करके, कंपनी OpenAI जैसे तीसरे पक्षों पर अपनी निर्भरता कम कर सकती है। यह रणनीति दर्शाती है कि Google ने अपने जेमिनी फ्लैश मॉडल के साथ क्या किया है, जो कोड लिख सकता है, कई प्रकार के कार्य कर सकता है और कंपनी के अपने बुनियादी ढांचे पर चल सकता है। अधिक से अधिक, माइक्रोसॉफ्ट जैसे प्रौद्योगिकी दिग्गज एआई स्टैक की हर परत के मालिक होने की सोच रहे हैं क्योंकि प्रतिस्पर्धा तेज हो गई है – न केवल ओपनएआई और एंथ्रोपिक जैसे एआई स्टार्टअप से, बल्कि Google जैसे स्थापित सिलिकॉन वैली प्रतिद्वंद्वियों से भी।
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एनवीडिया द्वारा इस सप्ताह एआई-केंद्रित पीसी चिप का लॉन्च इस व्यापक उद्योग प्रवृत्ति का एक और संकेत है। दुनिया का सबसे मूल्यवान चिप निर्माता डेटा सेंटर से परे और पर्सनल कंप्यूटर जैसे अत्याधुनिक उपकरणों की ओर देख रहा है, जो उन्हें पूरी तरह से क्लाउड पर निर्भर रहने के बजाय स्थानीय स्तर पर एआई वर्कलोड चलाने में सक्षम बनाता है। यह एक दीर्घकालिक रणनीति है जिसका उद्देश्य एआई स्टैक की हर परत पर नियंत्रण हासिल करना और अंततः प्रतिस्पर्धा करना है।
