अध्ययन में पाया गया कि सिर्फ 10 मिनट का AI उपयोग आपके सोचने के कौशल को नुकसान पहुंचा सकता है | प्रौद्योगिकी समाचार

अध्ययन से जुड़े एमआईटी के सहायक प्रोफेसर माइकल बेकर ने कहा, “मुख्य बात यह नहीं है कि हमें शिक्षा या कार्यस्थलों में एआई पर प्रतिबंध लगाना चाहिए।” तारयुक्त. बेकर के अनुसार, जबकि एआई स्पष्ट रूप से लोगों को इस समय बेहतर प्रदर्शन करने में मदद कर सकता है, एआई किस प्रकार की सहायता प्रदान करता है और कब प्रदान करता है, इसके बारे में अधिक सावधान रहने की आवश्यकता है।

शोधकर्ताओं की टीम ने प्रतिभागियों से एक ऑनलाइन पोर्टल के माध्यम से सरल गणित और पढ़ने की समझ सहित विभिन्न समस्याओं को हल करने के लिए कहा, जिसने उन्हें उनके काम के लिए भुगतान किया। शोधकर्ताओं ने तीन परीक्षण किए, जिनमें से प्रत्येक में सैकड़ों लोग शामिल थे। टीम ने कुछ प्रतिभागियों को एआई सहायक दिए जो स्वयं समस्याओं का समाधान कर सकते थे। और, जब इन एआई सहायकों को अचानक हटा लिया गया, तो उन पर भरोसा करने वालों के किसी समस्या को छोड़ देने या अपने उत्तरों में त्रुटियां करने की अधिक संभावना थी। अध्ययन में पाया गया कि एआई के अत्यधिक उपयोग से उत्पादकता बढ़ सकती है लेकिन कुछ मूलभूत समस्या-समाधान कौशल विकसित करने की कीमत पर।

ये निष्कर्ष arXiv में प्रकाशित ‘एआई असिस्टेंस रिड्यूस्स पर्सिस्टेंस एंड हर्ट्स इंडिपेंडेंट परफॉर्मेंस’ शीर्षक वाले पेपर से हैं। बेकर के अलावा, अन्य लेखक ग्रेस लियू, ब्रायन क्रिश्चियन, स्वेतोमिरा डंबलस्का और रचित दुबे हैं। मुख्य निष्कर्षों से पता चलता है कि कैसे, संक्षिप्त एआई-सहायता वाले सत्रों (~10 मिनट) के बाद, प्रतिभागियों द्वारा समस्याओं से हार मानने की अधिक संभावना थी और एआई हटा दिए जाने के बाद उन प्रतिभागियों की तुलना में खराब प्रदर्शन हुआ, जिन्हें कभी एआई सहायता नहीं मिली थी। अध्ययन से पता चलता है कि यह व्यवहार उन प्रतिभागियों में देखा गया जिन्होंने एआई को सीधे उनके लिए कार्य हल करने के लिए प्रेरित किया। हालाँकि, संकेत या स्पष्टीकरण के लिए एआई का उपयोग करने से कोई महत्वपूर्ण हानि नहीं हुई। इसके अलावा, यह दर्शाता है कि यह एआई-सहायता प्राप्त समस्या-समाधान का एक सामान्य परिणाम है, और यह किसी विशेष कार्य के लिए विशिष्ट नहीं है।

रिपोर्ट के मुताबिक तारयुक्तएआई समय के साथ मनुष्यों को कैसे शक्तिहीन कर देगा, इस पर एक निबंध के बाद बकर को यह जानने की प्रेरणा मिली कि एआई कैसे लोगों की क्षमताओं को नष्ट कर सकता है। निबंध में तर्क दिया गया है कि जबकि एआई जोखिम परिदृश्य आम तौर पर मानव नियंत्रण के अचानक नुकसान को चित्रित करते हैं, किसी भी समन्वित शक्ति-प्राप्ति के बिना एआई क्षमताओं में वृद्धिशील वृद्धि अंततः मानव अशक्तता का एक बड़ा जोखिम पैदा करती है।

निबंध और अध्ययन इस बात पर भी ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता की ओर इशारा करते हैं कि एआई लोगों को उत्पादकता में मदद करने के साथ-साथ उनकी मानसिक क्षमताओं को विकसित करने में कैसे मदद कर सकता है। बेकर का मानना ​​है कि यह मूल रूप से दृढ़ता, सीखने और लोग चुनौतियों पर कैसे प्रतिक्रिया करते हैं, के बारे में एक ‘संज्ञानात्मक प्रश्न’ है। उन्होंने प्रकाशन को बताया, “हम दीर्घकालिक मानव-एआई इंटरैक्शन के बारे में इन व्यापक चिंताओं को लेना चाहते थे और नियंत्रित प्रयोगात्मक सेटिंग में उनका अध्ययन करना चाहते थे।”

एमआईटी शोधकर्ता को लगता है कि शोध का परिणाम चिंताजनक था। ऐसा इसलिए है क्योंकि किसी व्यक्ति की समस्या-समाधान जारी रखने की इच्छा नए कौशल प्राप्त करने की कुंजी है; यह समय के साथ उनकी सीखने की क्षमता का भी अनुमान लगाता है। यह उस प्रयोग के संदर्भ में है जहां लोगों ने उसी क्षण समस्याएं छोड़ दीं जब उनके एआई सहायकों को हटा दिया गया।

बेकर एक अलग दृष्टिकोण की वकालत करते हैं, जहां एआई कभी-कभी किसी व्यक्ति के लिए तत्काल समाधान पेश करने के बजाय उसके सीखने पर ध्यान केंद्रित करता है। उनका दावा है कि एआई सिस्टम जो सीधे उत्तर देते हैं, उन सिस्टम की तुलना में अलग-अलग दीर्घकालिक प्रभाव हो सकते हैं जो उपयोगकर्ता को ‘मचान, कोच या चुनौती’ देते हैं।