नई दिल्ली: ओपनएआई का यह खुलासा कि उसका एक पूर्व-रिलीज़ एआई मॉडल आंतरिक परीक्षण सैंडबॉक्स से बच गया और साइबर सुरक्षा मूल्यांकन के दौरान एआई प्लेटफॉर्म हगिंग फेस का उल्लंघन हुआ, विशेषज्ञों ने कहा कि साइबर सुरक्षा और भेद्यता अनुसंधान के लिए फ्रंटियर एआई मॉडल तक पहुंच हासिल करने के लिए भारत के मामले को मजबूत किया जा सकता है।ओपनएआई द्वारा मंगलवार को खुलासा की गई इस घटना में नियंत्रित परीक्षण वातावरण में प्रतिबंधों को दरकिनार करने वाले इसके सबसे उन्नत मॉडल का संयोजन शामिल था। मॉडलों ने इंटरनेट एक्सेस हासिल करने के लिए भेद्यता का फायदा उठाया और साइबर सुरक्षा बेंचमार्क के लिए उत्तर प्राप्त करने का प्रयास करते हुए हगिंग फेस की उत्पादन प्रणालियों का उल्लंघन किया। ओपनएआई ने कहा कि उसने तब से भेद्यता को ठीक कर लिया है और भविष्य के मूल्यांकन के लिए सुरक्षा उपायों को मजबूत किया है।यह विकास एमईआईटीवाई सचिव एस कृष्णन के उस बयान के कुछ सप्ताह बाद आया है जिसमें कहा गया था कि केंद्र भारत की साइबर रक्षा क्षमताओं को मजबूत करने के लिए सीईआरटी-इन के लिए एंथ्रोपिक के फ्रंटियर एआई मॉडल, मिथोस तक पहुंच को प्राथमिकता दे रहा है। कृष्णन ने कहा था कि निर्यात नियंत्रण के कारण पहुंच में देरी हुई, जिससे सरकार को सैंडबॉक्स में वैकल्पिक फ्रंटियर मॉडल पर भरोसा करना पड़ा, जबकि अमेरिका और एंथ्रोपिक के साथ चर्चा जारी रही।साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों ने कहा कि नवीनतम खुलासे से पता चलता है कि राष्ट्रीय एजेंसियों को यह समझने के लिए फ्रंटियर एआई सिस्टम तक व्यावहारिक पहुंच की आवश्यकता क्यों है कि सुरक्षा उपाय विफल होने पर वे कैसे व्यवहार करते हैं।63SATS साइबरटेक के संयुक्त प्रबंध निदेशक और संयुक्त सीईओ श्रीनिवास एल ने कहा, “यह स्थिति इस बात पर प्रकाश डालती है कि राष्ट्रीय एजेंसियों को एआई-संचालित हमलों का भीतर से विश्लेषण क्यों करना चाहिए। आप उन प्रणालियों से बचाव नहीं कर सकते जिनकी आपने कभी जांच नहीं की है।”प्रूफप्वाइंट में भारत के कंट्री मैनेजर बिक्रमदीप सिंह ने कहा कि यह घटना एक व्यापक चुनौती को रेखांकित करती है क्योंकि भारत तेजी से एआई को अपना रहा है। सिंह ने कहा, “यह उल्लंघन दर्शाता है कि स्वायत्त एआई हमले की सतह का विस्तार कर रहा है। प्रत्येक एआई एजेंट जो वेब ब्राउज़ कर सकता है, कोड निष्पादित कर सकता है या बाहरी उपकरणों तक प्रभावी ढंग से पहुंच सकता है, एक नई डिजिटल पहचान बन जाता है जो अनपेक्षित तरीकों से कार्य कर सकता है।” उन्होंने कहा कि संगठनों और नियामकों को एआई इनपुट और आउटपुट को फ़िल्टर करने से आगे बढ़कर एआई एजेंटों के वास्तविक समय के व्यवहार और उनके द्वारा एक्सेस किए जाने वाले सिस्टम और डेटा की निरंतर निगरानी करनी चाहिए।
