3 मिनट पढ़ेंअपडेट किया गया: 22 अप्रैल, 2026 09:15 पूर्वाह्न IST
जर्मन केंद्रीय बैंक के प्रमुख जोआचिम नागेल ने मंगलवार को सभी संस्थानों से खेल के मैदान को समान बनाए रखने और इसके दुरुपयोग से बचने के लिए एंथ्रोपिक के कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल मिथोस तक पहुंच बनाने का आह्वान किया। बुंडेसबैंक प्रमुख ने कहा कि बैंकिंग अधिकारियों को एंथ्रोपिक के अब तक के सबसे उन्नत एआई मॉडल के दुरुपयोग को रोकने के लिए कार्रवाई करनी चाहिए, क्योंकि यह नए और परिष्कृत साइबर जोखिमों के द्वार खोलता है।
नागेल ने एक भाषण में कहा, “माइथोस एक एआई मॉडल है जो वित्तीय संस्थानों के सॉफ्टवेयर में सुरक्षा कमजोरियों को तुरंत पहचानने और उनका फायदा उठाने में सक्षम प्रतीत होता है।”
मिथोस ने पूरे बैंकिंग उद्योग में यह डर पैदा कर दिया है कि इसका दुरुपयोग विरासती आईटी प्रणाली की कमजोरियों का फायदा उठाने के लिए किया जा सकता है। नागेल ने रोम में एक कार्यक्रम में कहा, “यह एआई मॉडल एक दोधारी तलवार प्रतीत होता है, क्योंकि इसका उपयोग न केवल डिजिटल सुरक्षा प्रणालियों को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है, बल्कि दुर्भावनापूर्ण उद्देश्यों के लिए उनकी कमजोरियों का लाभ उठाने के लिए भी किया जा सकता है।” विशेषज्ञों का कहना है कि उच्च स्तर पर कोड करने की मिथोस की क्षमताओं ने इसे साइबर सुरक्षा कमजोरियों की पहचान करने की संभावित अभूतपूर्व क्षमता प्रदान की है, जिससे वैश्विक स्तर पर नियामकों की ओर से अधिक जांच की जा रही है।
एंथ्रोपिक ने कुछ चुनिंदा कंपनियों और कुछ संगठनों के लिए माइथोस का पूर्वावलोकन शुरू किया है, जो महत्वपूर्ण सॉफ्टवेयर बुनियादी ढांचे का निर्माण या रखरखाव करते हैं, जिससे प्रौद्योगिकी तक व्यापक पहुंच की मांग बढ़ रही है।
नागेल ने कहा, “प्रतिस्पर्धी विकृतियों से बचने के लिए सभी संबंधित संस्थानों को ऐसी तकनीक तक पहुंच होनी चाहिए।”
विशेषज्ञों ने कहा है कि इसकी उन्नत कोडिंग और स्वायत्त क्षमताएं नाटकीय रूप से परिष्कृत साइबर हमलों में तेजी ला सकती हैं, खासकर बैंकिंग जैसे क्षेत्रों में जो जटिल, परस्पर जुड़े और अक्सर दशकों पुरानी प्रौद्योगिकी प्रणालियों पर निर्भर हैं।
मिथोस की शुरुआत करते समय, एंथ्रोपिक ने कहा कि बड़े पैमाने पर सॉफ्टवेयर खामियों को खोजने की मॉडल की क्षमता, यदि दुरुपयोग किया जाता है, तो अर्थव्यवस्थाओं, सार्वजनिक सुरक्षा और राष्ट्रीय सुरक्षा के लिए गंभीर जोखिम पैदा हो सकता है।
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एआई पर व्यापक टिप्पणियों में, नागल ने इस धारणा को चुनौती दी कि यह मुद्रास्फीति को कम करने में मदद कर सकता है, जो केंद्रीय बैंकों का मुख्य फोकस है।
उन्होंने कहा कि एआई निवेश की मांग बढ़ाता है, आय बढ़ा सकता है और बिजली की कीमतें बढ़ा सकता है, जिससे मुद्रास्फीति का दबाव बढ़ सकता है।
इसके अलावा, एल्गोरिदम के उपयोग से कीमतों को प्रतिस्पर्धी स्तरों से ऊपर स्थापित करने में सुविधा हो सकती है, नागेल ने चेतावनी दी।
उन्होंने कहा, “इस बात का सबूत है कि एआई एल्गोरिदम एक-दूसरे से संवाद किए बिना लगातार अत्यधिक कीमतें वसूलना सीखने में सक्षम हैं।”
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नागेल ने कहा, “केंद्रीय बैंकिंग परिप्रेक्ष्य से, यह अनिश्चितता विशेष सतर्कता की मांग करती है।”
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