4 मिनट पढ़ेंनई दिल्ली15 जून, 2026 02:05 अपराह्न IST
जून 2026 में भविष्य-प्रूफ कार्यस्थल कौशल पर गोह्यूमनाइज अध्ययन के अनुसार, चल रहे एआई बूम के बीच नेतृत्व, टीम वर्क और भावनात्मक बुद्धिमत्ता को स्वचालित करना सबसे कठिन पेशेवर कौशल में से एक हो सकता है।
अध्ययन में 60 पेशेवर कौशलों की जांच की गई ताकि यह आकलन किया जा सके कि कौन सी क्षमताएं मूल्यवान बनी रह सकती हैं ऐ उद्योगों में गोद लेने की दर बढ़ती है। इसमें पाया गया कि सामाजिक संपर्क, निर्णय और प्रासंगिक समझ की आवश्यकता वाले कौशल तकनीकी या प्रक्रिया-संचालित कार्यों की तुलना में ‘भविष्य-प्रूफिंग’ में उच्च स्थान पर हैं।
एआई को प्रतिस्थापित करने के लिए नेतृत्व सबसे कठिन कौशल के रूप में उभरा। अध्ययन के अनुसार, मुख्य कार्यकारी अधिकारी और नेता आम तौर पर काम पर जो करते हैं, मशीनें उसका लगभग 31 प्रतिशत ही स्वचालित कर सकती हैं। नेतृत्व ने अत्यधिक स्कोर किया क्योंकि इसमें स्थितियों को पढ़ना, टीमों को प्रेरित करना और महत्वपूर्ण निर्णय लेना शामिल है, ऐसा पाया गया कि जिन क्षेत्रों में एआई सिस्टम को सीमाओं का सामना करना पड़ता है।
सहयोग और टीम वर्क दूसरे स्थान पर है, शोधकर्ताओं ने कार्यस्थल सेटिंग्स में मानव संपर्क की निरंतर आवश्यकता की ओर इशारा किया है। अध्ययन में कहा गया है कि टीम वर्क लगभग चार मिलियन नौकरी लिस्टिंग में दिखाई दिया, जो एआई और ऑटोमेशन में तेजी से प्रगति के बीच उस कौशल के लिए नियोक्ता की मजबूत मांग का संकेत देता है। अध्ययन में आगे पाया गया कि दूसरों के साथ प्रभावी ढंग से काम करने में पारस्परिक गतिशीलता को पहचानना और विश्वास बनाना शामिल है, ऐसी क्षमताएं जिन्हें मशीनों के लिए दोहराना मुश्किल रहता है।
स्वचालन के प्रति सबसे कम संवेदनशील कौशलों की सूची में नेगोशिएशन तीसरे स्थान पर है। जबकि एआई उपकरण तेजी से तैयारी, अनुसंधान और सूचना एकत्र करने में सहायता कर सकते हैं, रिपोर्ट ने सुझाव दिया कि समापन सौदों के लिए अक्सर अंतर्ज्ञान, अनुनय और विश्वास-निर्माण की आवश्यकता होती है। निष्कर्षों के अनुसार, लगभग 2.8 मिलियन नौकरी पोस्टिंग में बातचीत को एक प्रमुख आवश्यकता के रूप में संदर्भित किया गया।
कोचिंग और मार्गदर्शन भी उन शीर्ष कौशलों में शामिल है जिन्हें प्रतिस्थापित करने के लिए एआई को संघर्ष करना पड़ सकता है। अध्ययन में कहा गया है कि ये क्षमताएं व्यक्तिगत व्यवहार, भावनाओं और प्रेरणाओं को समझने पर निर्भर करती हैं, खासकर शिक्षा, मानव संसाधन और खेल प्रबंधन जैसे क्षेत्रों में। सार्वजनिक भाषण ने शीर्ष पांच को पूरा किया, शोधकर्ताओं ने तर्क दिया कि विश्वसनीयता और वास्तविक समय का अनुनय मानवीय उपस्थिति पर बहुत अधिक निर्भर करता है।
व्यापक निष्कर्षों से पता चलता है कि तकनीकी कार्यप्रवाह तेजी से स्वचालित होने के बावजूद भी जन-केंद्रित क्षमताएं मूल्यवान बनी रह सकती हैं। विशेष रूप से, अध्ययन में पाया गया कि डेटा विश्लेषण, नियोक्ता की मजबूत मांग के बावजूद, अपनी नियम-आधारित प्रकृति के कारण एआई को स्वचालित करने के लिए आसान कौशल में से एक है।
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शोध ने चार मापदंडों के आधार पर कौशल का मूल्यांकन किया: नियोक्ता का महत्व, नौकरी लिस्टिंग में आवृत्ति, स्वचालन क्षमता, और भावना, नैतिकता और निर्णय जैसे मानवीय गुणों पर निर्भरता। सामाजिक संबंध और निर्णय लेने से जुड़े कौशल को आम तौर पर उच्च स्थान दिया गया है, जबकि डेटा प्रोसेसिंग और संरचित प्रक्रियाओं पर केंद्रित कौशल को निचला स्थान दिया गया है।
निष्कर्षों पर टिप्पणी करते हुए, GoHumanize के संस्थापक ने कहा कि शैक्षिक प्रणालियों को बदलती कार्यस्थल मांगों के अनुकूल होने की आवश्यकता हो सकती है, यह तर्क देते हुए कि पूर्वानुमानित पैटर्न पर आधारित तकनीकी क्षमताएं AI प्रणालियों के लिए सीखना आसान हो रही हैं। उन्होंने कहा कि मानवीय उपस्थिति, पारस्परिक समझ और प्रासंगिक निर्णय की आवश्यकता वाले कौशल मजबूत दीर्घकालिक नौकरी सुरक्षा प्रदान कर सकते हैं।
रोजगार पर स्वचालन के प्रभाव पर बढ़ती चिंताओं के बीच यह निष्कर्ष सामने आया है, उद्योग तेजी से एआई को नियमित और विश्लेषणात्मक कार्यों में एकीकृत कर रहे हैं जबकि प्रबंधन और संचार-भारी भूमिकाओं में मानव निरीक्षण पर भरोसा करना जारी रख रहे हैं।
(यह लेख शिवानी पी मेनन द्वारा तैयार किया गया है, जो द इंडियन एक्सप्रेस में प्रशिक्षु हैं)
