पुणे: इंटेलिजेंट टेक्नोलॉजीज (CONIT) पर छठे अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन की आयोजन समिति विनियमित उद्यम वातावरण में भरोसेमंद और लचीली आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) प्रणालियों को आगे बढ़ाने में महत्वपूर्ण योगदान के लिए “विनियमित उद्योगों में एआई/एलएलएम क्लाउड वर्कलोड के लिए सुरक्षित प्रशासन और विश्वसनीयता इंजीनियरिंग” शीर्षक वाले शोध पत्र को मान्यता देते हुए प्रसन्न है। सम्मेलन में दुनिया भर के शोधकर्ताओं, शिक्षाविदों और उद्योग विशेषज्ञों की पर्याप्त भागीदारी हुई। आयोजकों के अनुसार, इस कार्यक्रम को दुनिया भर से लगभग 5,234 शोध प्रस्तुतियाँ प्राप्त हुईं, जिनमें से केवल 266 पेपरों को एक कठोर बहु-स्तरीय सहकर्मी-समीक्षा प्रक्रिया के बाद चुना गया, जो सम्मेलन के उच्च शैक्षणिक मानकों, तकनीकी उत्कृष्टता और प्रतिस्पर्धी चयन प्रक्रिया को रेखांकित करता है। CONIT में दुनिया भर से प्रतिष्ठित वक्ता थे, मलेशिया और संयुक्त राज्य अमेरिका से लिंग शिंग वोंग, टैन फूंग पिंग, साई कृष्णा गुंडा, अखिलेश कुमार एलेटी, नीलेश मुत्यम, रेथिश नायर राजेंद्रन और सेल्वराज दुरईराज जैसे वक्ता थे।मौर्य चिगुरुपति द्वारा लिखित, यह पेपर स्वास्थ्य सेवा, बैंकिंग, बीमा, कानूनी सेवाओं और सरकार जैसे क्षेत्रों में एआई और बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) की बढ़ती स्वीकार्यता से जुड़ी महत्वपूर्ण चुनौतियों को संबोधित करता है। शोध एक शासन-संचालित ढांचे का प्रस्ताव करता है जो शून्य-विश्वास सुरक्षा सिद्धांतों, अनुकूली विश्वसनीयता इंजीनियरिंग, टेलीमेट्री-संचालित अवलोकन, स्वचालित अनुपालन सत्यापन और क्लाउड-नेटिव गवर्नेंस स्वचालन को जोड़ता है। फ्रेमवर्क को परिचालन लचीलापन, नियामक अनुपालन, सुरक्षा प्रवर्तन और पारदर्शिता को मजबूत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जबकि संगठनों को अत्यधिक विनियमित वातावरण में एआई वर्कलोड को जिम्मेदारी से तैनात करने में सक्षम बनाता है।निरंतर निगरानी, बुद्धिमान विसंगति का पता लगाने, शासन-जागरूक ऑर्केस्ट्रेशन, मानव-इन-द-लूप सत्यापन और स्वचालित पुनर्प्राप्ति तंत्र के माध्यम से, प्रस्तावित वास्तुकला कार्यभार विश्वसनीयता, शासन स्थिरता, बुनियादी ढांचे की स्थिरता और परिचालन ट्रेसबिलिटी में सुधार प्रदर्शित करती है। अनुसंधान जिम्मेदार एआई पर केंद्रित कार्य के बढ़ते ढांचे में योगदान देता है और उद्यम और नियामक आवश्यकताओं को पूरा करने में सक्षम सुरक्षित, स्केलेबल और भरोसेमंद एआई प्लेटफॉर्म बनाने के लिए व्यावहारिक मार्गदर्शन प्रदान करता है।
