Openai ने कहा कि मंगलवार को उसने दो ओपन-वेट लैंग्वेज मॉडल जारी किए हैं जो उन्नत तर्क में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं और अपने छोटे मालिकाना तर्क मॉडल के समान प्रदर्शन स्तर के साथ लैपटॉप पर चलने के लिए अनुकूलित हैं।
एक ओपन-वेट लैंग्वेज मॉडल के प्रशिक्षित पैरामीटर या वेट सार्वजनिक रूप से सुलभ हैं, जिसका उपयोग डेवलपर्स द्वारा मूल प्रशिक्षण डेटा की आवश्यकता के बिना विशिष्ट कार्यों के लिए मॉडल का विश्लेषण और ठीक करने के लिए किया जा सकता है।
ओपनआईए के सह-संस्थापक ग्रेग ब्रॉकमैन ने एक प्रेस ब्रीफिंग में कहा, “खुले मॉडल के बारे में जो चीजें अद्वितीय हैं, उनमें से एक यह है कि लोग उन्हें स्थानीय रूप से चला सकते हैं। लोग उन्हें अपने स्वयं के फायरवॉल के पीछे, अपने बुनियादी ढांचे पर चला सकते हैं।”
ओपन-वेट लैंग्वेज मॉडल ओपन-सोर्स मॉडल से अलग हैं, जो पूर्ण स्रोत कोड, प्रशिक्षण डेटा और कार्यप्रणाली तक पहुंच प्रदान करते हैं।
इस वर्ष ओपन-वेट और ओपन-सोर्स एआई मॉडल के परिदृश्य को अत्यधिक चुनाव लड़ा गया है। एक समय के लिए, मेटा के लामा मॉडल को सबसे अच्छा माना जाता था, लेकिन यह इस साल की शुरुआत में बदल गया जब चीन के दीपसेक ने एक शक्तिशाली और लागत प्रभावी तर्क मॉडल जारी किया, जबकि मेटा ने लामा 4 को देने के लिए संघर्ष किया।
दो नए Openai मॉडल पहले ओपन मॉडल हैं जो GPT-2 के बाद से जारी किए गए हैं, जो 2019 में जारी किया गया था।
Openai का बड़ा मॉडल, GPT-OSS-120B, एक एकल GPU पर चल सकता है, और दूसरा, GPT-OSS-20B, एक व्यक्तिगत कंप्यूटर पर सीधे चलाने के लिए काफी छोटा है, कंपनी ने कहा।
Openai ने कहा कि मॉडल के पास O3-Mini और O4-Mini नामक अपने मालिकाना तर्क मॉडल के समान प्रदर्शन है, और विशेष रूप से कोडिंग, प्रतिस्पर्धा गणित और स्वास्थ्य से संबंधित प्रश्नों पर उत्कृष्ट प्रदर्शन।
मॉडल को एक पाठ-केवल डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया था जो सामान्य ज्ञान के अलावा, विज्ञान, गणित और कोडिंग ज्ञान पर केंद्रित था। Openai ने बेंचमार्क को ओपन-वेट मॉडल की तुलना प्रतियोगियों के मॉडल जैसे कि डीपसेक-आर 1 मॉडल से नहीं किया।
Microsoft- समर्थित Openai, वर्तमान में $ 300 बिलियन का मूल्य है, वर्तमान में सॉफ्टबैंक ग्रुप के नेतृत्व में एक नए फंडिंग राउंड में $ 40 बिलियन तक बढ़ रहा है।
