क्या आप अपने चारे से तंग आ चुके हैं? मेटा अंततः एल्गोरिथम स्टीयरिंग व्हील आपको सौंप रहा है | प्रौद्योगिकी समाचार

उपयोगकर्ताओं को क्या देखना चाहिए यह निर्धारित करने के लिए पूरी तरह से स्वचालित सिस्टम पर निर्भर रहने के बजाय, प्लेटफ़ॉर्म तेजी से लोगों को उनकी सिफारिशों को सीधे प्रभावित करने की अनुमति दे रहे हैं। परिणाम एक सोशल मीडिया अनुभव है जो एक पारंपरिक प्रसारण चैनल की तरह कम और एक वैयक्तिकृत स्ट्रीमिंग सेवा की तरह अधिक महसूस होता है।

मेटास्वामित्व वाली थ्रेड्स ने हाल ही में “योर एल्गो” नामक एक फीचर पेश किया है, जो उपयोगकर्ताओं को उनके फ़ीड पर अधिक प्रत्यक्ष प्रभाव देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह सुविधा थ्रेड्स के पहले “डियर एल्गो” टूल पर विस्तार करती है, जो उपयोगकर्ताओं को सार्वजनिक रूप से अनुरोध पोस्ट करने के लिए प्रोत्साहित करती है, जैसे कि प्लेटफ़ॉर्म को विशिष्ट रुचियों से संबंधित अधिक सामग्री दिखाने के लिए कहना। नए अपडेट के साथ, उपयोगकर्ता उन अनुरोधों को सार्वजनिक रूप से पोस्ट करने के बजाय निजी तौर पर कर सकते हैं।

उपयोगकर्ता थ्रेड्स को बता सकते हैं कि वे कौन से विषय अधिक या कम देखना चाहते हैं, और चुन सकते हैं कि वे प्राथमिकताएँ कितने समय तक सक्रिय रहती हैं, एक दिन से एक सप्ताह तक। उदाहरण के लिए, कोई तनावपूर्ण समाचार या अन्य सामग्री श्रेणियों की मात्रा कम करते हुए खेल के बारे में अधिक पोस्ट का अनुरोध कर सकता है।

लक्ष्य केवल पिछले जुड़ाव डेटा पर निर्भर रहने के बजाय उपयोगकर्ताओं की बदलती रुचियों के प्रति अनुशंसाओं को अधिक प्रतिक्रियाशील बनाना है।

उपयोगकर्ताओं की अधिक सक्रिय भूमिका होगी

इंस्टाग्राम अपने “योर एल्गोरिथम” फीचर के माध्यम से एक समान दृष्टिकोण अपना रहा है। यह टूल उपयोगकर्ताओं को यह देखने की अनुमति देता है कि इंस्टाग्राम किन विषयों में उनकी रुचि रखता है और उन प्राथमिकताओं को सीधे समायोजित करता है। ऐप के फ़ीड, एक्सप्लोर और रील्स अनुभागों में उपलब्ध यह सुविधा इस बात की स्पष्ट जानकारी प्रदान करती है कि सिफारिशें कैसे उत्पन्न की जाती हैं।

उपयोगकर्ता यह संकेत दे सकते हैं कि वे कुछ श्रेणियों से अधिक या कम सामग्री चाहते हैं, जिससे प्लेटफ़ॉर्म को भविष्य की अनुशंसाओं को परिष्कृत करने में मदद मिलेगी। इस सुविधा का उद्देश्य लोगों को उनके सोशल मीडिया अनुभव को आकार देने में अधिक सक्रिय भूमिका प्रदान करते हुए अधिक पारदर्शिता प्रदान करना है।

इंस्टाग्राम प्रमुख एडम मोसेरी ने पहले तर्क दिया है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता और बड़े भाषा मॉडल में प्रगति अनुशंसा प्रणालियों को समझने में आसान बना सकती है। “ब्लैक बॉक्स” के रूप में काम करने के बजाय, भविष्य के एल्गोरिदम यह समझाने में सक्षम हो सकते हैं कि सामग्री क्यों दिखाई दे रही है और उपयोगकर्ताओं को अपनी रुचियों को स्पष्ट रूप से संप्रेषित करने की अनुमति दे सकती है।

यह प्रवृत्ति सोशल मीडिया में एक महत्वपूर्ण विकास को उजागर करती है। परंपरागत रूप से, प्लेटफ़ॉर्म अनुशंसाएँ निर्धारित करने के लिए व्यवहार संबंधी संकेतों, जैसे पसंद, टिप्पणियों और देखने के समय पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं। अब, AI उपयोगकर्ताओं को प्राकृतिक-भाषा अनुरोधों और प्राथमिकता सेटिंग्स के माध्यम से सिस्टम को सीधे निर्देशित करने में सक्षम बनाता है।