यूके स्थित एआई फर्म गैलीटिक्स डेटा को क्रंच करने के लिए फ्रेमवर्क बना रहा है
आशा है कि बेहतर जानकारी निजी पूंजी प्रवाह को बढ़ावा देगी
चाल के रूप में कई अमीर राष्ट्रों ने सहायता खर्च में कटौती की
लंदन, 29 सितंबर – शीर्ष विकास बैंकों द्वारा बनाए गए उभरते बाजार ऋण सांख्यिकी का एक वैश्विक डेटाबेस, निवेशकों के लिए अधिक व्यापक रूप से जोखिम को पार्स करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने और विकासशील देशों के लिए कम उधार लेने की लागत में मदद करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने का लक्ष्य रखता है।
यूके स्थित एआई फर्म गैलीटिक्स वैश्विक उभरते बाजारों के डेटाबेस में संख्याओं को कम करने के लिए एक रूपरेखा बना रहा है ताकि विकासशील देशों में अधिक निजी धन को आकर्षित करने की कोशिश की जा सके और पता चला कि कुछ कहते हैं कि विकासशील दुनिया में पैसे रखने के वास्तविक और कथित जोखिमों के बीच एक अंतर है।
गैलिटिक्स के सह-संस्थापक और सीईओ राज एबोल ने सोमवार को कहा, “परिणाम बहुत अधिक है कि इन देशों में जोखिम उतना जोखिम भरा नहीं है जितना दुनिया यह मानती है।”
“और परिणामस्वरूप, आप बहुत अधिक निजी पूंजी देखते हैं जो इन बाजारों में भी बह जाएंगे।”
उभरते हुए देशों में खर्च करने की जरूरत है
विश्व बैंक समूह और यूरोपीय निवेश बैंक द्वारा 2009 में बनाए गए GEMS, ऋण चूक, वसूली दर और उभरती हुई बाजार कंपनियों और देशों में अन्य डेटा पर डेटा का एक संग्रह है, जो मूल रूप से बैंकों के बीच सूचना विनिमय के लिए उपयोग किए जाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
कुछ दो साल पहले, ऋणदाताओं ने निजी क्षेत्र के निवेशकों की आलोचना के बीच क्रेडिट जोखिम पर रत्नों में कुछ जानकारी साझा करना शुरू कर दिया, जो अधिक दानेदार जानकारी की मांग कर रहे थे।
एआई पुश विकसित देशों के रूप में आता है जो सहायता खर्च करने और द्विपक्षीय वित्त में कटौती करते हैं, कुछ विकासशील देशों के लिए पूंजी के स्रोतों को संकीर्ण करते हैं, जैसे कि खर्च की जरूरतों – बुनियादी ढांचे के लिए, जलवायु परिवर्तन शमन और सामाजिक लागत जैसे स्वास्थ्य और शिक्षा – तीव्र।
डेटाबेस वैश्विक स्तर पर दर्जनों विकास बैंकों से जानकारी खींचता है, और यह क्षेत्र और देश-स्तरीय जोखिम आंकड़ों को सक्षम करने के लिए सिस्टम के भीतर गुमनाम है।
GEMS सचिवालय के प्रमुख ग्रेगोर सिगुइट ने एक बयान में कहा कि साझेदारी डेटाबेस के “रिस्क नॉलेज ऑफ रिस्क नॉलेज इन एक्शन मार्केट इंटेलिजेंस” को चालू करने में मदद करेगी जो अधिक निवेश को सक्षम करेगी।
भले ही जानकारी अब सार्वजनिक थी, अब्रोल ने कहा कि संभावित निवेशकों के लिए डेटा को उपयोगी तरीके से पार्स करने के लिए चुनौतीपूर्ण था। विकास बैंक निवेशकों को सीमित अतिरिक्त खर्च के साथ डेटा का उपयोग करने में सक्षम बनाने के इच्छुक हैं, लेकिन एक तरह से जो डेटा सुरक्षा और गोपनीयता के अनुरूप है।
आंकड़े एल्गोरिदम द्वारा निरंतर मानव निरीक्षण के साथ संकलित किए जाएंगे, उन्होंने कहा, और अगर किसी भी देश या क्षेत्र के लिए डेटा में बहुत अधिक अंतराल या दोष हैं, तो आंकड़े उत्पन्न नहीं होंगे।
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