वर्षों तक, तकनीकी जगत ने एक निश्चित धारणा का पालन किया कि केवल STEM छात्र ही तकनीकी उद्योग में काम कर सकते हैं। कोडिंग, गणित और इंजीनियरिंग को शीर्ष तकनीकी कंपनियों में प्रवेश के एकमात्र बिंदु के रूप में देखा जाता था। लेकिन वह विचार अब टूटने लगा है.Google DeepMind और Anthropic जैसी बड़ी कंपनियाँ अब AI विकास में महत्वपूर्ण भूमिकाओं के लिए कला और मानविकी के छात्रों को नियुक्त कर रही हैं। एआई कंपनियां अब महसूस कर रही हैं कि शक्तिशाली सिस्टम बनाना पर्याप्त नहीं है। इन प्रणालियों को सुरक्षित, निष्पक्ष और मानवीय मूल्यों के साथ संरेखित करने की भी आवश्यकता है। इसके कारण, दार्शनिक, नैतिकतावादी और सामाजिक वैज्ञानिक जैसी भूमिकाएँ अब एआई टीमों का हिस्सा बन रही हैं।ये पारंपरिक तकनीकी नौकरियां नहीं हैं, लेकिन ये धीरे-धीरे एआई को डिजाइन, प्रशिक्षित और नियंत्रित करने के तरीके में केंद्रीय बन रहे हैं।
Google DeepMind का इन-हाउस ‘दार्शनिक’
अप्रैल 2026 में, Google DeepMind ने उस समय सुर्खियाँ बटोरीं जब उसने कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय के संज्ञानात्मक वैज्ञानिक और दार्शनिक हेनरी शेवलिन को इन-हाउस “दार्शनिक” के रूप में नियुक्त किया। टेक उद्योग में भूमिका दुर्लभ है और एआई कंपनियों की सोच में स्पष्ट बदलाव का संकेत देती है।शेवलिन जटिल सवालों पर काम करेगी जैसे कि क्या एआई में जागरूकता या अनुभव हो सकता है, भविष्य में इंसानों और एआई के बीच कैसे बातचीत होनी चाहिए, और समाज को अत्यधिक उन्नत एआई सिस्टम के लिए कैसे तैयारी करनी चाहिए। वह कैंब्रिज विश्वविद्यालय में अपने अकादमिक शोध को जारी रखते हुए यह सुनिश्चित करने में भी मदद करेंगे कि एआई सिस्टम मानवीय हितों और मूल्यों के साथ जुड़े रहें।
एंथ्रोपिक एआई एथिक्स पर केंद्रित है
एक मजबूत नैतिकता-केंद्रित एआई टीम का निर्माण करके एंथ्रोपिक और भी आगे बढ़ गया है। कंपनी ने अपने एआई सहायक क्लाउड को प्रशिक्षित करने में मदद के लिए पीटर रेलटन जैसे दार्शनिकों को काम पर रखा है ताकि वह जिम्मेदार और सुरक्षित तरीके से प्रतिक्रिया दे सके।उदाहरण के लिए, एंथ्रोपिक ने अपने एआई मॉडल में प्रतिबिंबित मूल्यों को आकार देने में मदद करने के लिए दार्शनिक अमांडा एस्केल को और अपने सिस्टम के लिए नैतिकता प्रशिक्षण का समर्थन करने के लिए नैतिक दार्शनिक पीटर रेल्टन को काम पर रखा है।
एंथ्रोपिक के सह-संस्थापक का कहना है, ‘मानवता पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है’
एंथ्रोपिक की सह-संस्थापक डेनिएला अमोदेई ने फरवरी में कहा था कि एआई युग में मानविकी शिक्षा अधिक महत्वपूर्ण होती जा रही है, कम नहीं। उनके अनुसार, कंपनियां अब सक्रिय रूप से सहानुभूति, संचार, जिज्ञासा और मानवीय समझ जैसे कौशल की तलाश में हैं।“मेरा मानना है कि मनुष्य और एआई मिलकर वास्तव में अधिक सार्थक कार्य, अधिक चुनौतीपूर्ण कार्य, अधिक दिलचस्प कार्य, उच्च उत्पादकता वाली नौकरियां बनाते हैं। और फिर मुझे लगता है कि यह कई लोगों के लिए बहुत अधिक पहुंच और अवसर का द्वार भी खोलेगा,” अमोदेई ने फॉर्च्यून के हवाले से कहा।
वास्तविक दुनिया में एआई नैतिकता की लड़ाई चल रही है
वैश्विक एआई-बनाम-नैतिकता बहस पहले से ही वास्तविक दुनिया के मामलों में चल रही है जो कंपनियों को प्रदर्शन और जिम्मेदारी के बीच चयन करने के लिए मजबूर करती है। संयुक्त राज्य अमेरिका में, अमेज़ॅन ने “महिला” शब्द के साथ बायोडाटा को डाउनग्रेड करके महिलाओं के खिलाफ भेदभाव करने के बारे में जानने के बाद एआई भर्ती टूल को रद्द कर दिया (उदाहरण के लिए, “महिला शतरंज क्लब”), यह साबित करता है कि प्रशिक्षण डेटा में पूर्वाग्रह स्वचालित भर्ती में लिंगभेद को शामिल कर सकता है। यूरोपीय संघ में, ईयू एआई अधिनियम ने कार्यस्थलों और स्कूलों में भावना-पहचान प्रणालियों को उच्च जोखिम के रूप में वर्गीकृत किया है या उन पर पूरी तरह से प्रतिबंध लगा दिया है, सीधे तौर पर एफेक्टिवा जैसी कंपनियों को चुनौती दी है जो एआई को तैनात करना चाहते थे जो मानवीय भावनाओं को “पढ़ता है”। इस बीच, यूके और यूएस में, क्लीयरव्यू एआई जैसे चेहरे-पहचान विक्रेताओं और भविष्य कहनेवाला-पुलिसिंग एल्गोरिदम का उपयोग करने वाले पुलिस विभागों के खिलाफ मुकदमे बढ़े हैं, उनका तर्क है कि वे अल्पसंख्यक समुदायों को असमान रूप से लक्षित करके गोपनीयता और उचित प्रक्रिया का उल्लंघन करते हैं।जैसे-जैसे एआई सिस्टम अधिक शक्तिशाली होते जा रहे हैं, कंपनियों को गहरे सवालों का सामना करना पड़ रहा है। क्या AI सोच या महसूस कर सकता है? क्या इसे सिर्फ एक उपकरण से अधिक माना जाना चाहिए? एआई को कैसे सुरक्षित रखा जा सकता है और मनुष्यों को होने वाले नुकसान को कैसे रोका जा सकता है? ये अब केवल तकनीकी समस्याएँ नहीं हैं, बल्कि नैतिक और दार्शनिक समस्याएँ भी हैं।इस वजह से, एआई विकास पूरी तरह से प्रदर्शन-आधारित होने से हटकर जिम्मेदारी और मानवीय प्रभाव पर अधिक केंद्रित होता जा रहा है।यह बदलाव उन छात्रों के लिए नए अवसर खोल रहा है जो पहले तकनीकी पाइपलाइन का हिस्सा नहीं थे। कला के छात्र, दर्शनशास्त्र के छात्र, मनोविज्ञान के छात्र, समाजशास्त्र के छात्र और संचार के छात्र अब एआई कंपनियों में प्रत्यक्ष भूमिकाएँ पा रहे हैं।एआई अब कोडिंग करियर तक ही सीमित नहीं है। यह एक ऐसा क्षेत्र बनता जा रहा है जहां लोगों को समझना मशीनों को समझने जितना ही महत्वपूर्ण है।
