4 मिनट पढ़ेंनई दिल्लीअपडेट किया गया: 27 अप्रैल, 2026 08:51 पूर्वाह्न IST
जैसा कि सिलिकॉन वैली कंपनियां शक्तिशाली एआई कोडिंग टूल पेश करने के लिए प्रतिस्पर्धा कर रही हैं, सफलता का प्रारंभिक उपाय यह है कि उन प्रणालियों को उनके अपने रैंकों के अंदर कितने व्यापक रूप से अपनाया जा रहा है। और Google में, जिसने सॉफ्टवेयर इंजीनियरों से लेकर गैर-तकनीकी कर्मचारियों तक – बोर्ड भर के कर्मचारियों से AI को अपनाने का आग्रह किया है, ऐसा लगता है कि उस धक्का से उत्पादकता में बड़ी छलांग लगी है।
कंपनी के सीईओ सुंदर पिचाई के अनुसार, Google के नए कोड का तीन-चौथाई से अधिक हिस्सा AI-जनित है। पिचाई ने बुधवार, 22 अप्रैल को एक ब्लॉग पोस्ट में लिखा, “हम कुछ समय से Google में आंतरिक रूप से कोड उत्पन्न करने के लिए AI का उपयोग कर रहे हैं। आज, Google में सभी नए कोड का 75 प्रतिशत AI-जनरेट किया गया है और इंजीनियरों द्वारा अनुमोदित है, जो पिछली बार 50 प्रतिशत से अधिक है।”
उन्होंने कहा, “अब हम वास्तव में एजेंटिक वर्कफ़्लो की ओर बढ़ रहे हैं। हमारे इंजीनियर पूरी तरह से स्वायत्त डिजिटल टास्क फोर्स का गठन कर रहे हैं, एजेंटों को हटा रहे हैं और अविश्वसनीय चीजें हासिल कर रहे हैं।”
Google के कर्मचारी अपने स्वयं के AI उत्पादों के लिए “ग्राहक शून्य” कैसे हैं, इसका एक उदाहरण साझा करते हुए, पिचाई ने कहा कि हाल ही में एक “जटिल कोड माइग्रेशन” परियोजना AI एजेंटों और मानव इंजीनियरों की मिश्रित टीम द्वारा पूरी की गई थी। विशेष रूप से, मुख्य कार्यकारी के अनुसार, केवल मानव इंजीनियरों के साथ यह परियोजना एक साल पहले की तुलना में छह गुना तेजी से पूरी हुई।
Google आंतरिक रूप से AI को एम्बेड करने की दौड़ में शामिल एकमात्र बड़ी तकनीकी कंपनी से बहुत दूर है। से लेकर सीईओ और अधिकारी एनवीडिया से माइक्रोसॉफ्ट और सेल्सफोर्स तक उन्होंने बार-बार बताया है कि उनका कितना कोड अब एआई द्वारा उत्पन्न होता है या कर्मचारी कितनी तेजी से उनके टूल को आंतरिक रूप से अपना रहे हैं। कुछ मामलों में, संदेश अधिक सशक्त रहा है।
उदाहरण के लिए, जेन्सेन हुआंग ने पहले एनवीडिया प्रबंधकों द्वारा कर्मचारियों को एआई टूल का कम उपयोग करने का निर्देश देने पर कड़ी अस्वीकृति व्यक्त की है, इसके बजाय, इस प्रक्रिया में अपनी नौकरी खोने के डर को दूर रखते हुए, हर मोड़ पर एआई का उपयोग करने के लिए कहा है। हाल की एक रिपोर्ट के अनुसार, ऐसा लगता है कि मेटा एक कदम आगे बढ़ गया है और कर्मचारियों के प्रदर्शन को उनके एआई उपयोग से जोड़ दिया है बिजनेस इनसाइडर।
जबकि बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) कोड निर्माण में तेजी से आगे बढ़े हैं, जिससे ‘वाइब-कोडिंग’ और एआई कोडिंग एजेंटों जैसे रुझानों को बढ़ावा मिला है, इन उपकरणों को अभी भी करीबी मानव पर्यवेक्षण की आवश्यकता हो सकती है। एआई कोडिंग एजेंटों के ‘दुष्ट’ होने और पूरे कोडबेस को हटाने और त्रुटिपूर्ण या यहां तक कि दुर्भावनापूर्ण कोड भेजने के कुछ से अधिक उदाहरण सामने आए हैं।
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गूगल क्लाउड के वरिष्ठ निदेशक और मुख्य प्रचारक रिचर्ड सेरोटर ने कहा कि हालांकि काम विकसित हुआ है, लेकिन गूगल के इंजीनियरिंग कार्यबल के बुनियादी सिद्धांत वही बने हुए हैं। जबकि मनुष्यों द्वारा अनुमोदित एआई-जनरेटेड कोड का दृष्टिकोण “इस युग में महत्वपूर्ण है”, ये उपकरण इंजीनियरों को “सिस्टम आर्किटेक्चर, डिजाइन और जटिल समस्याओं को हल करने जैसे उच्च-मूल्य वाले कार्यों” पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बनाते हैं, सेरोटर ने कहा। तेज़ कंपनी.
“सॉफ़्टवेयर इंजीनियर उत्पाद इंजीनियर या आर्किटेक्ट बन रहे हैं, क्योंकि वे मैन्युअल कोडिंग से दूर और एक एजेंटिक ऑपरेटिंग मॉडल की ओर बढ़ रहे हैं […] उत्साहपूर्वक, कई पूर्व सीमाएँ भंग हो गई हैं। Google इंजीनियर अब समय या मानव ऊर्जा से बाध्य नहीं हैं, बल्कि वे हमारे उपयोगकर्ताओं को लाभ पहुंचाने वाले विचारों की अंतहीन श्रृंखला का पता लगाने के लिए एआई का उपयोग कर सकते हैं। सेरोटर ने कहा।
“सरल सह-पायलट का प्रायोगिक चरण समाप्त हो गया है। टैब पूर्णता, संदर्भ-अज्ञात चैटबॉट और ‘एआई, कृपया इसे मेरे लिए शुरू करें’ अब पर्याप्त नहीं है। हम एआई और एजेंटों को मानव ऑपरेटरों द्वारा संचालित प्रासंगिक कार्य पूरा करने के युग में हैं,” सेरोटर ने आगे कहा।
उन्होंने कहा, “गूगल के लिए, अगले कुछ साल सरल कोड जेनरेशन से प्रबंधित एजेंसी में बदलाव के बारे में हैं – जहां हम स्वायत्त एजेंटों को बनाने और स्केल करने के लिए एक शासित, उद्यम-तैयार हार्नेस प्रदान करते हैं।”
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एआई टूल का उपयोग करने वाले Google इंजीनियरों के अलावा, पिचाई के ब्लॉग पोस्ट से यह भी पता चला कि कंपनी की मार्केटिंग टीमें रचनात्मक संपत्तियों की “तेजी से हजारों विविधताएं उत्पन्न करने” के लिए एआई मॉडल का उपयोग करती हैं, जिसमें अन्यथा कई सप्ताह लग जाते। पिचाई ने कहा, “एआई के उपयोग से 70% तेजी से बदलाव आया और रूपांतरणों में 20% की वृद्धि हुई, जिससे हम तेजी से और अधिक प्रभावी ढंग से बाजार में पहुंच सके।”
